Isi kandungan:
Definisi - Apakah maksud Kualitas Data?
Kualiti data adalah cara yang rumit untuk mengukur sifat data dari perspektif yang berbeza. Ia adalah pemeriksaan komprehensif mengenai kecekapan aplikasi, kebolehpercayaan dan kesesuaian data, terutamanya data yang berada dalam gudang data.
Di dalam organisasi, kualiti data yang mencukupi sangat penting untuk proses transaksi dan operasi, serta panjang umur pelaporan perniagaan (BI) dan analisis perniagaan (BA). Kualiti data mungkin dipengaruhi oleh cara data dimasukkan, dikendalikan dan dikekalkan.
Jaminan kualiti data (DQA) adalah prosedur yang bertujuan untuk mengesahkan kecekapan dan kebolehpercayaan data.
Techopedia menerangkan Kualiti Data
Penyelenggaraan kualiti data yang berkesan memerlukan pemantauan dan pembersihan data berkala. Secara umum, penyelenggaraan kualiti data melibatkan pengemaskinian / penyeragaman data dan memotong rekod untuk membuat satu pandangan data.
Komponen kualiti data utama adalah seperti berikut:
- Kelengkapan: Aras di mana atribut data yang dikehendaki dibekalkan. Data tidak perlu 100 peratus selesai.
- Ketepatan: Merupakan status dunia sebenar data. Boleh dihitung dengan menggunakan kaedah automatik dengan bantuan pelbagai senarai dan pemetaan.
- Kredibiliti: Segitiga yang mana data dianggap kredibel dan benar. Mungkin berbeza dari sumber.
- Masa ketepatan masa (umur data): Segitiga untuk data yang dikemas kini secukupnya untuk usaha semasa.
- Konsistensi: Menilai sama ada pelbagai fakta dataset sepadan.
- Integriti: Menilai kesahan rujukan dan penyertaan yang tepat dari pelbagai dataset.
Kualiti data adalah penting untuk sebab-sebab berikut:
- Ia menyediakan maklumat yang tepat dan tepat untuk menangani akauntabiliti dan perkhidmatan.
- Ia menawarkan maklumat segera untuk mengendalikan keberkesanan perkhidmatan.
- Ia membantu mengutamakan dan menjamin penggunaan sumber yang berkesan.
