Q:
Bolehkah AI meramalkan apa yang kita rasa dan memberikan kita makanan yang lebih baik daripada tukang masak manusia?
A:Sebagai tidak masuk akal kerana tanggapan ini mungkin berbunyi, nampaknya sejumlah besar orang yang tinggal di dunia Barat suka memproses makanan dan makanan segera lebih daripada makanan segar.
Dan rasa apa? AI mungkin akan membantu makanan pembuatan industri makanan yang lebih enak daripada apa yang telah kami makan.
Kami telah melihat robot memasak bijak dalam fiksyen sains selama beberapa dekad, dan kini mereka akhirnya menjadi kenyataan. Walau bagaimanapun, apa yang benar-benar luar biasa bukanlah perkembangan fungsi-fungsi maju robot dapur (yang telah memuncak dengan tangan robot manusia seperti Moley), tetapi keupayaan AI untuk memahami citarasa kita.
Yang pertama, aplikasi yang mudah dan mudah digunakan dalam masakan adalah yang digunakan oleh PlantJammer dan Foodpairing, dua aplikasi yang membuat resipi adat menggunakan bahan-bahan apa saja yang tersedia untuk menyediakan hidangan improvisasi. Pemaju mengumpul data tentang aroma dan perisa selama bertahun-tahun, dan kemudian (secara harfiahnya) memberi makan kepada rangkaian neural aplikasi. Akhirnya, algoritma dapat mencari corak yang berfungsi dengan baik dan kini dapat mencadangkan resipi yang sesuai untuk pengguna. Walaupun yang pertama kebanyakannya digunakan oleh orang biasa untuk menyediakan makanan cepat dengan sisa, yang terakhir digunakan oleh para profesional untuk menyamai bahan-bahan yang berbeza dan membuat resipi baru. Pembantu dapur berasaskan AI yang lain seperti Chefling sebaliknya, hanya mencadangkan resipi berdasarkan ramuan yang ada.
Bagaimanapun, projek yang paling bercita-cita tinggi itu nampaknya Gastrograph, sebuah platform AI yang dapat memetakan keutamaan rasa dengan ketepatan yang luar biasa. Terima kasih kepada teknologi ini, makanan yang diproses boleh dibuat untuk menyesuaikan dengan selera tertentu, bukan sekadar merayu kepada orang ramai. Apl pengumpulan data kini digunakan oleh tasters yang digambarkan untuk menerangkan pengalaman deria mereka melalui roda yang menggambarkan 24 citarasa yang berbeza (seperti "pahit, " "gemuk" atau "eksotik") dengan lima tahap keamatan. Gastrograph juga mengumpulkan data tambahan yang mungkin mempengaruhi citarasa pengguna, seperti status sosioekonomi, demografi dan pengalaman masa lalu dengan produk serupa.
Akhirnya, kita dapat membayangkan bahawa banyak aplikasi serupa yang lain akan dibuat untuk akhirnya membolehkan industri makanan tahu apa yang kita semua suka makan. Seiring dengan teknologi AI yang dipacu ini, masa depan adalah dunia di mana kita tidak akan makan Oreos dengan rasa yang telah diseragamkan untuk selalu identik lagi. Sebaliknya, setiap seorang daripada kita akan dapat menggunakan bir, kue, pizza dan kentang goreng, masing-masing dengan rasa yang sesuai dengan keinginan individu.