Isi kandungan:
Takrif - Apakah maksud Regresi Berganda?
Regresi berganda ialah alat statistik yang digunakan untuk memperoleh nilai kriteria daripada beberapa pembolehubah bebas atau peramal yang lain. Ini adalah kombinasi serentak pelbagai faktor untuk menilai bagaimana dan sejauh mana ia menjejaskan hasil tertentu.
Teknik ini merosot apabila sifat faktor itu sendiri adalah sifat yang tidak dapat diukur atau tulen.
Techopedia menerangkan Regresi Pelbagai
Contoh regresi berganda berlimpah dalam kehidupan sebenar. Sebagai contoh, seorang perancang zon ingin mengetahui bagaimana nilai rumah terjejas oleh faktor-faktor seperti purata pendapatan isi rumah di kawasan itu, rakaman persegi rumah, kawasan tanah rumah dan tahun itu dibina. Setelah merancang semua ini ke dalam sistem yang boleh melakukan regresi berganda, dia mendapati bahawa faktor-faktor yang paling menjejaskan harga jualan rumah adalah rakaman persegi dan pendapatan purata di kawasan itu. Regresi berganda mungkin lebih jauh dan menunjukkan kepadanya bahawa rumah berharga tinggi terjejas oleh dua faktor yang sama ke tahap lebih besar daripada rumah murah dan sederhana.
Satu lagi contoh ialah firma perekrutan yang cuba menentukan pampasan yang sesuai. Ia mendapati bahawa pemboleh ubah ramalan untuk gaji adalah gaji semasa, jumlah orang pekerja yang diawasi dan jumlah tanggungjawab yang diberikan kepada pekerja. Firma itu boleh menggunakan regresi berganda untuk mengetahui bahawa gaji semasa pekerja adalah penentu yang paling penting dari gaji yang orang itu akan bersedia menerima dalam pekerjaan baru.
Walau bagaimanapun, regresi berganda tidak boleh dipercayai dalam keadaan di mana terdapat kemungkinan besar hasil yang dipengaruhi oleh faktor yang tidak dapat diukur atau dengan peluang tulen. Contohnya, kita tidak boleh menggunakan regresi dengan tepat untuk mengira sejauh mana pelbagai faktor (keadaan ekonomi, inflasi, pendapatan boleh guna purata, ramalan pendapatan syarikat, dan lain-lain) akan mempengaruhi indeks pasaran saham tepat pada masa 20 tahun. Terdapat terlalu banyak yang tidak diketahui dalam mekanik faktor luaran ini.
