Isi kandungan:
Oleh kerana kecerdasan buatan (AI) secara rasmi di luar alam spekulasi akademik dan fiksyen sains, ramai yang mempersoalkan bagaimana banyak aplikasinya dapat memanfaatkan manusia secara keseluruhan dan bukan hanya beberapa syarikat. Walau bagaimanapun, ini bukan masa atau tempat untuk memulakan perdebatan mengenai implikasi etika pengambil alihan teknologi AI yang meluas. Persoalan hari ini lebih mudah: Bagaimanakah kemajuan AI dapat membantu manusia meningkatkan kehidupan mereka dengan membantu manusia yang paling fasih yang telah mengabdikan diri mereka untuk membantu orang yang kurang bernasib baik? Atau, secara ringkas, apakah aplikasi AI yang paling menarik untuk sektor amal? (Untuk mengetahui lebih lanjut mengenai bagaimana AI membantu kemanusiaan, lihat 5 Kemajuan AI Paling Menakjubkan dalam Penjagaan Kesihatan.)
Usaha Peningkatan Filantropik
Menurut Yayasan Bantuan Amanah (CAF), bentuk baru philanthropy AI yang didorong data dapat membantu membuat nasihat amal komoditi massa baru yang tersedia untuk semua orang daripada sekadar sedikit terkaya. Hanya satu algoritma pembelajaran yang mendalam dapat, sebenarnya, menggunakan sepenuhnya jumlah data pengguna mentah yang kini tersedia untuk mengoptimumkan pengalaman penderma dalam talian. Data yang dikumpul dari portal derma dalam talian yang menggunakan algoritma menggunakan penandaarasan sosial boleh digunakan untuk menunjukkan maklumat penderma mengenai sebab-sebab yang lebih sesuai dengan kepentingan mereka.
Penyokong penderma AI yang menyebabkan penyebab dapat membantu mengurangkan kos pengiklanan nasihat dermawan, yang membawa kepada pemberian yang lebih baik dan lebih berkesan. Orang muda khususnya, pada hakikatnya, lebih cenderung untuk mengaitkan diri dengan sebab-sebab dan bukannya organisasi, seperti laporan Kesan Milenium yang dijumpai. Algoritma tidak berprasangka dan mudah dapat mengenal pasti objektif penderma berdasarkan pengalaman mereka, walaupun penderma memegang bias yang tidak sedar, dan memadankan kandungan yang ditunjukkan dengan nilai mereka, walaupun prasangka mungkin mempengaruhi keputusan mereka.
