Q:
Kenapa jurutera AI perlu bimbang tentang "enjin intuitif"?
A:Idea intuisi manusia kini menjadi sebahagian besar daripada kerja-kerja kepintaran buatan - itulah sebabnya para jurutera AI banyak memberi perhatian kepada "enjin intuitif" dan model yang serupa. Para saintis sedang berusaha untuk memecahkan proses gerak hati manusia dan mensimulasikannya dengan entiti kepintaran buatan. Walau bagaimanapun, dalam meneroka bagaimana logik dan intuisi bekerja dalam rangkaian saraf dan teknologi AI yang lain, definisi intuisi itu sendiri menjadi agak subjektif.
Salah satu contoh terbaik adalah penggunaan superkomputer yang berbakat baru untuk mengalahkan juara manusia dalam permainan Go - permainan yang sering digambarkan sebagai agak intuitif, walaupun ia juga bergantung kepada logik keras. Oleh kerana AlphaGo Google telah mengalahkan pemain manusia pakar, terdapat banyak spekulasi mengenai bagaimana komputer berada pada intuisi gaya manusia. Walau bagaimanapun, jika anda melihat struktur permainan Go, anda dapat melihat bahawa terdapat banyak yang perlu ditentukan dalam membina teknologi ini untuk mengetahui sejauh mana mereka bergantung pada gerak hati, dan berapa banyak mereka bergantung pada model logik yang luas.
Dalam permainan Go, manusia boleh bergerak dengan baik berdasarkan persepsi intuitif atau logik jarak jauh atau gabungan kedua-duanya. Dengan cara yang sama, komputer dapat membina model Go-play pakar berdasarkan model logik yang luas yang dapat mencerminkan atau mensimulasikan permainan intuitif. Oleh itu, dalam membicarakan betapa baiknya komputer yang ada pada model intuitif, penting untuk menentukan gerak hati, yang mana komuniti saintifik tidak sepenuhnya dilakukan.
Mary Jolly di Universiti Lisbon mencatatkan pendapat berbeza mengenai definisi intuisi dalam karya yang dipanggil "Konsep Intuisi dalam Kepintaran Buatan."
"Tidak ada konsensus di kalangan para ulama tentang definisi konsep, " tulis Jolly. "Sehingga baru-baru ini, intuisi tidak menghasilkan kaedah saintifik yang ketat dan sering dikaitkan dengan mistisisme, telah dielakkan oleh para penyelidik. Setakat ini, wacana mengenai subjek itu tidak mempunyai koherensi dan kaedah. "
Jika konsep intuisi itu sendiri tidak jelas, pengukuran kecerdasan buatan yang dilakukan dalam simulasi intuisi akan menjadi lebih bermasalah.
Satu penjelasan oleh para penulis kertas yang dipanggil "Menerapkan Mekanisme Intuisi Manusia-seperti dalam Kecerdasan Buatan" mencadangkan yang berikut:
Intuisi manusia telah disimulasikan oleh beberapa projek penyelidikan menggunakan teknik perisikan buatan. Kebanyakan algoritma atau model ini tidak mempunyai keupayaan untuk mengendalikan komplikasi atau kepelbagaian. Selain itu, mereka juga tidak menjelaskan faktor-faktor yang mempengaruhi gerak hati dan ketepatan keputusan dari proses ini. Dalam makalah ini, kami membentangkan model berasaskan siri mudah untuk melaksanakan gerak hati manusia seperti menggunakan prinsip-prinsip sambungan dan entiti tidak diketahui.
Untuk gambaran yang lebih jelas mengenai proses intuisi manusia, artikel Wired mengutip penyelidikan MIT dalam menjelaskan "enjin fizik intuitif" minda manusia - yang menjelaskan apa yang berlaku ketika kita melihat tumpukan objek. Kita boleh secara intuitif memahami sama ada objek mungkin jatuh, atau sama ada ia stabil atau mantap, tetapi intuisi ini adalah berdasarkan kepada peraturan logik yang luas yang telah kami perolehi dari masa ke masa, serta model penglihatan dan persepsi langsung kami.
Penulis Joi Ito menegaskan bahawa sistem di mana kita secara intuitif menggunakan enjin fizik kita adalah "bising" dan kita dapat menyaring bunyi itu. Itulah sebahagian besarnya mengembangkan kecerdasan buatan - mengekstrak rasa dari model bising. Walau bagaimanapun, model-model ini perlu jauh lebih jauh untuk benar-benar membuat ramalan dan analisis yang boleh digunakan manusia untuk sistem yang kompleks.
Satu cara mudah untuk meletakkannya adalah untuk mencapai matlamat ini, komputer perlu mencampurkan visi yang canggih dengan logik yang luas dan kognitif yang mendalam dengan cara yang mereka tidak dapat. Cara lain untuk menjelaskannya ialah kita melihat otak manusia sebagai "kotak hitam" yang belum sepenuhnya dibalikkan oleh kejuruteraan. Walaupun teknologi kami mampu menghasilkan keputusan pintar, mereka tidak dapat mensimulasikan aktiviti otak manusia yang berkuasa, misteri dan menakjubkan itu sendiri.
