Q:
Apakah peranan TensorFlow dalam pembelajaran mesin?
A:TensorFlow adalah sumbangan popular Google untuk kerja pembelajaran mesin. Ia
terdiri daripada satu set sumber sumber terbuka dengan graf aliran data yang membantu untuk membuat algoritma model dan membina rangkaian saraf dan teknologi pembelajaran mesin lain.
Dalam penyelarasan dengan bahasa pengaturcaraan seperti Python dan pelbagai jenis perpustakaan seperti
Numpy , TensorFlow membantu para jurutera untuk mereka bentuk sistem pembelajaran mesin dengan berkesan. Perpustakaan perisian mempunyai graf aliran data tersendiri yang membantu klasifikasi pembelajaran, persepsi, dan penemuan mesin. (Baca Kenapa TensorFlow begitu popular untuk sistem pembelajaran mesin?)
TensorFlow adalah perpustakaan Python. Ia boleh
digunakan untuk membuat model pembelajaran mendalam, atau perpustakaan pembalut yang lain
dibina di atas TensorFlow
, Pada asasnya, TensorFlow menawarkan sekeping utama ekosistem alat, perpustakaan dan sumber komuniti untuk inovasi. Ia adalah cara yang mesra pengguna untuk berputar teknologi untuk pengenalan imej atau kegunaan moden yang lain.
Syarikat-syarikat yang menggunakan TensorFlow termasuk
AirBnB , eBay, Intel, Uber, Snapchat, Twitter dan IBM, antara yang lain.
TensorFlow berjalan masuk
sebilangan persekitaran yang berbeza. Melihat utiliti TensorFlow membolehkan pemula untuk
bermula untuk memahami bagaimana perpustakaan dan sumber menyumbang kepada projek pembelajaran mesin. Grafik aliran data adalah cara untuk memvisualisasikan pengiraan matematik dan operasi yang berlaku dalam pembelajaran mesin.
Utiliti itu menjadikan TensorFlow sebagai bahagian popular dari toolkit pemaju.
Semak: TensorFlow: 6 Kursus untuk Menjadi Sumber Terbuka Sumber Terbuka ML
