Q:
Bagaimanakah undang-undang Moore menyumbang kepada revolusi AI semasa?
A:Adalah menggoda untuk memikirkan kemajuan hari ini dalam kecerdasan buatan sebagai sebahagian besarnya berkaitan dengan penyelesaian masalah logik dan berorientasikan data, tetapi bagi syarikat-syarikat yang cuba untuk membuat pembaharuan dan terus maju, boleh membantu untuk kembali dan memikirkan bagaimana perkakasan yang lebih kuat juga menyumbang kepada pembelajaran mesin hari ini dan fungsi kecerdasan buatan.
Beberapa cara yang lebih jelas bahawa undang-undang Moore telah memberi manfaat kepada kemajuan kecerdasan buatan yang jelas kepada sesiapa yang telah melihat IT selama 30 tahun yang lalu. Yang pertama adalah bahawa stesen kerja komputer dan pusat data yang berfungsi berpusat pada set data kecerdasan buatan adalah lebih kecil daripada yang telah mereka lakukan pada hari-hari sebelum pengkomputeran - dan itu membuat perbezaan. Jika kerangka utama yang mudah masih mengambil ruang set mesin basuh / pengering, itu akan difahami mempunyai kesan pelembab pada perkembangan tangkas pelbagai teknologi baru.
Walau bagaimanapun, lebih penting lagi, pencapaian kecekapan syarikat berdasarkan undang-undang Moore telah membenarkan kelantangan peranti pengumpulan data mudah alih yang sangat kecil. Telefon pintar adalah contoh terbaik, tetapi undang-undang Moore juga menyediakan kami dengan kamera digital, pemain MP3 dan banyak lagi perkakasan kecil yang semua mengumpul data mereka sendiri pada kadar yang mengejutkan. Sekarang, internet perkara-perkara yang mengecilkan proses itu dengan perkakas dapur pintar dan pelbagai perkakasan yang sangat moden yang berdagang dengan idea bahawa peranti galas cip cukup kecil untuk ditempatkan dalam hampir apa-apa.
Walau bagaimanapun, ini bukanlah satu-satunya cara undang-undang Moore mendapat manfaat pembangunan pembelajaran mesin baru dan kemajuan kecerdasan buatan. Dalam Tinjauan Teknologi MIT, penulis Tom Simonite menegaskan bahawa undang-undang Moore juga berguna sebagai sejenis "peranti koordinasi" yang telah memperlihatkan apa yang akan datang di pasaran pada tahun-tahun mendatang, untuk memberi pemaju dan lain-lain beberapa kemiripan jalan peta dan petunjuk ke arah inovasi masa depan.
Perspektif lain yang menarik berasal dari Niel Viljoen yang bercakap tentang bagaimana undang-undang Moore mungkin masih kritis terhadap sistem berasaskan awan baru dan kemunculan teknologi perisikan buatan baru.
Hujah Viljoen seolah-olah sebagai menambah teras tujuan umum untuk sistem penskalaan tidak mencukupi untuk benar-benar menghubungkan perkakasan ke rangkaian secara komprehensif, yang membawa kepada kemunculan. Idea yang sepadan ialah model penumpuan akan mempercepatkan pelbagai fungsi sistem intensif data. Dengan kata lain, memandangkan sistem pengkomputeran terus memanjangkan penggunaan data mereka mengikut apa yang mereka dapat masuk ke sekeping perkakasan, pembina tidak pernah mendapat perhatian untuk memasukkan beberapa fungsi pembangunan seperti pemprosesan imej, penyulitan, video, dan sebagainya.
Akibatnya, pusat data moden menjadi sangat kuat, tetapi masih bergantung kepada unsur luar untuk melakukan pemprosesan yang diperlukan - Viljoen memunculkan kemunculan "sistem pada cip" di mana perkakasan hyperconverged mempunyai semua yang diperlukan untuk melakukan semua fungsi rangkaian, untuk menyelaraskan aliran data dan membuat sistem tangkas serta data yang berkuasa.
Secara umum, undang-undang Moore telah membantu dalam kemajuan IT, dan terus membantu dalam cara-cara asas. Ia adalah sebahagian daripada "fiksyen sains adalah model sekarang" yang menunjukkan sejauh mana kemanusiaan telah datang dalam membina sistem data selama satu atau dua abad.
