Isi kandungan:
Definisi - Apa maksud Matriks Sparse?
Matriks jarang ialah matriks di mana kebanyakan atau sebahagian besar elemen mempunyai nilai sifar. Ini adalah berbeza dengan matriks padat, di mana kebanyakan atau sebahagian besar elemen mempunyai nilai bukan sifar. Matriks jarang digunakan dalam cara tertentu dalam sains komputer, dan mempunyai analisis data yang berbeza dan protokol penyimpanan dan teknik yang berkaitan dengan penggunaannya.
Techopedia menerangkan Matrix yang jarang berlaku
Mempunyai matriks dengan pelbagai unsur sifar berbeza daripada mempunyai matriks dengan pelbagai nilai penuh. Salah satu perbezaan terbesar adalah menyimpan keseluruhan matriks jarang dalam format digital dilihat sebagai "membuang-buang" ingatan komputer. Pemampatan tanpa kehilangan atau penyimpanan terpotong matriks jarang adalah pertimbangan yang sama dalam sains komputer.
Secara kebetulan, jurutera boleh mempertimbangkan kekasaran matriks dan menggunakan kaedah mampatan untuk menyimpan nilai sebenar dalam matriks, dan bukannya menyimpan sebilangan besar elemen dengan nilai sifar. Sifat asas pemampatan ini didasarkan pada banyak konsep sains komputer yang sama yang membolehkan apa-apa teknik penyimpanan ultra-efisien, contohnya, boleh memasukkan penggunaan petunjuk dan rujukan kepada data termampat.
Sesetengah ahli teoretik menggambarkan matriks jarang seperti yang mewakili sistem yang lebih "terintegrasi", di mana data yang lebih padat menunjukkan lebih banyak sambungan langsung antara data.
