Isi kandungan:
- Definisi - Apakah Rangkaian Neural Berulang (RNN) bermakna?
- Techopedia menerangkan Rangkaian Neural Berulang (RNN)
Definisi - Apakah Rangkaian Neural Berulang (RNN) bermakna?
Rangkaian neural berulang (RNN) adalah sejenis rangkaian saraf buatan maju (ANN) yang melibatkan kitaran yang diarahkan dalam ingatan. Satu aspek rangkaian neural berulang adalah keupayaan untuk membina jenis rangkaian terdahulu dengan vektor masukan bersaiz tetap dan vektor output.
Techopedia menerangkan Rangkaian Neural Berulang (RNN)
Penggunaan rangkaian saraf berulang sering berkaitan dengan pembelajaran mendalam dan penggunaan urutan untuk mengubah model yang mensimulasikan aktiviti saraf di dalam otak manusia.
Dari segi aplikasi praktikal, RNN telah menjadi tumpuan aktif bagi banyak profesional untuk digunakan seperti pemprosesan imej, pemprosesan bahasa, dan juga model yang menambah aksara untuk teks satu demi satu. Dengan bermain-main dengan model generasi teks ini, saintis telah dapat menghasilkan sampel yang kelihatan seperti pelbagai jenis tulisan manusia - contohnya, op-ed pelaburan moden, atau drama klasik Shakespeare. RNN telah dapat menghasilkan hasil teks yang menunjukkan keupayaan untuk belajar bahasa Inggeris dari awal, atau dari input pengaturcaraan yang sangat terhad.
Banyak contoh menggunakan RNN menghasilkan teks yang tidak betul dari segi tatabahasa. Idea ini adalah sebilangan besar eksperimen dan sistem ini memerlukan sokongan tambahan untuk benar-benar berguna - tetapi mereka menunjukkan kuasa kecerdasan buatan yang luar biasa untuk memodelkan generasi bahasa manusia.
