Isi kandungan:
- Definisi - Apakah Pemprosesan Analitik Dalam Talian (OLAP) bermakna?
- Techopedia menerangkan Pemprosesan Analitik Dalam Talian (OLAP)
Definisi - Apakah Pemprosesan Analitik Dalam Talian (OLAP) bermakna?
Pemprosesan analisis dalam talian (OLAP) adalah konsep peringkat tinggi yang menggambarkan kategori alat yang membantu dalam analisis pelbagai pertanyaan dimensi.
OLAP muncul kerana kerumitan yang luar biasa dan pertumbuhan semata-mata yang dikaitkan dengan data perniagaan pada tahun 1970-an kerana jumlah dan jenis maklumat menjadi terlalu berat untuk analisis yang mencukupi melalui pertanyaan pertanyaan terstruktur mudah (SQL).
Techopedia menerangkan Pemprosesan Analitik Dalam Talian (OLAP)
Keupayaan perbandingan data tradisional SQL adalah terhad. Sebagai contoh, SQL boleh mengurus pertanyaan, seperti senarai ejen jualan, berbanding dengan sejarah jumlah jualan. Walau bagaimanapun, dengan jumlah data yang lebih besar, ia boleh menjadi sangat menggembirakan hanya untuk menggunakan SQL dan sukar untuk menterjemahkan data ke dalam maklumat yang mudah memudahkan proses membuat keputusan. Sukar untuk menjawab soalan-soalan tertentu dalam SQL, seperti mengapa jualan produk lebih tinggi pertengahan bulan, atau mengapa ejen jualan wanita secara konsisten menjual rakan lelaki mereka pada musim panas.
Menyedari bahawa pangkalan data hubungan mempunyai batasan yang wujud, pengeluar mencipta cara baru untuk mewakili hubungan data yang rumit dan menganalisis hasil untuk membezakan corak dan trend tersembunyi dan sebelum ini yang tidak diketahui.
Satu kajian kes mengenai potensi OLAP berkembang daripada satu alat peruncit OLAP yang besar untuk perlombongan data. Peruncit ini menyedari bahawa pembelian produk bayi lewat malam berkait rapat dengan peningkatan pembelian bir lewat malam. Pada mulanya, ini seolah-olah satu kebetulan, tapi analisis pelanggan yang lebih mendalam menunjukkan bahawa pelanggan lewat malam kebanyakannya bapa muda pada pertengahan hingga akhir dua puluhan atau awal tiga puluhan - demografi yang juga dikaitkan dengan pendapatan boleh guna lewat malam. Berdasarkan data ini, peruncit mula merentas produk bayi dan bir, dan gabungan jualan untuk kedua-dua garisan produk meroket.
Kajian kes ini membuktikan bagaimana OLAP melengkapkan penyelidik untuk menyelidiki dan mengungkap hubungan data antara peristiwa dan trend yang tidak berkaitan, sehingga meningkatkan pengambilan keputusan perniagaan.
