Isi kandungan:
Definisi - Apa maksud Rangkaian Neural Modular?
Rangkaian neural modular adalah satu yang terdiri daripada lebih daripada satu model rangkaian saraf yang dihubungkan oleh sesetengah perantara. Rangkaian saraf modular boleh membenarkan penggunaan sistem rangkaian neural yang lebih canggih yang diuruskan dan dikendalikan bersama.
Techopedia menerangkan Rangkaian Neural Modular
Bekerja pada rangkaian saraf modular bermula sepanjang tahun 1980-an dan telah diterokai dalam beberapa cara. Terdapat konsep pembelajaran ensemble, di mana kumpulan "sederhana" atau "lemah" pelajar dapat mengatasi satu model pembelajaran yang mendalam. Prinsip-prinsip penting dalam pembangunan rangkaian neural modular termasuk prinsipal "membahagi dan menakluk", yang memecahkan masalah besar ke dalam bahagian-bahagian yang lebih berdaya maju, dan promosi kepelbagaian, yang mana beberapa pakar menggambarkan sebagai model berasaskan biologi di mana pelbagai jenis rangkaian saraf bekerja sama, peranan atau fungsi yang berbeza.
Pakar-pakar juga boleh bercakap tentang model rangkaian neural modular ketat dan longgar yang bergantung kepada hubungan spesifik komponen rangkaian.
Secara umum, rangkaian neural modular membolehkan jurutera meluaskan kemungkinan menggunakan teknologi ini untuk menolak sempadan rangkaian apa yang boleh dicapai oleh neural.
