Isi kandungan:
Definisi - Apa maksud Bias Mesin?
Bias mesin adalah kesan andaian yang salah dalam proses pembelajaran mesin. Bias mencerminkan masalah yang berkaitan dengan pengumpulan atau penggunaan data, di mana sistem membuat kesimpulan yang tidak wajar mengenai set data, sama ada disebabkan oleh intervensi manusia atau akibat kurangnya penilaian kognitif data.
Bias mesin juga dikenali sebagai bias algoritma atau hanya bias.
Techopedia menerangkan Bias Mesin
Bias mesin mengambil pelbagai bentuk. Salah satu contoh yang paling menonjol melibatkan penggunaan sistem pembelajaran mesin untuk membuat pertimbangan tentang individu atau kumpulan orang. Sebagai contoh, apabila digunakan dalam bidang keadilan jenayah, beberapa model pembelajaran mesin telah ditunjukkan untuk menganggap kadar jenayah yang lebih tinggi untuk individu berdasarkan data dangkal seperti etnik atau lokasi.
Satu lagi cara untuk menjelaskan berat sebelah mesin dalam istilah saintifik adalah dengan menggambarkannya sebagai "clustering" data yang tidak semestinya dibenarkan, di mana bias adalah salah satu bahagian dari apa yang dikatakan jurutera sebagai "bias-variance" trade-off. Kecenderungan yang tinggi boleh menyebabkan pengelompokan tidak wajar. Varians yang tinggi boleh menyebabkan hamburan data yang berlebihan. Jurutera mungkin merujuk kepada sistem atau hasilnya sebagai "berat sebelah tinggi, varians yang tinggi" atau "berat sebelah rendah, varians yang tinggi" atau beberapa kombinasi lain.
