Isi kandungan:
- Definisi - Apakah Pembelajaran Mesin Automatik (AutoML) bermakna?
- Techopedia menerangkan Pembelajaran Mesin Automatik (AutoML)
Definisi - Apakah Pembelajaran Mesin Automatik (AutoML) bermakna?
Pembelajaran mesin automatik (AutoML) adalah disiplin umum yang melibatkan mengautomasikan mana-mana bahagian keseluruhan proses aplikasi pembelajaran mesin. Dengan bekerja dengan pelbagai peringkat proses pembelajaran mesin, jurutera membangunkan penyelesaian untuk mempercepatkan, meningkatkan dan mengotomatisasi bahagian-bahagian mesin pembelajaran saluran paip.
Pembelajaran mesin automatik juga dikenali sebagai pembelajaran mesin automatik.
Techopedia menerangkan Pembelajaran Mesin Automatik (AutoML)
Sesetengah teknik dan alat pembelajaran mesin automatik ditujukan ke arah mempercepat dan mengotomatisasi penyediaan data - pengagregatan data keseluruhan dari pelbagai sumber. Bahagian lain dari proses ini bertujuan untuk ciri kejuruteraan ciri - pemilihan ciri dan pengekstrakan ciri adalah sebahagian besar bagaimana algoritma pembelajaran mesin berfungsi. Mengotomatiskan ini dapat meningkatkan lagi proses reka bentuk pembelajaran mesin.
Satu lagi bahagian pembelajaran mesin automatik ialah pengoptimuman hyperparameter, yang dilakukan melalui pelbagai cara. Jurutera boleh menggunakan teknik metaheuristik seperti penyepuhlindapan simulasi atau proses lain untuk membuat pembelajaran mesin automatik berlaku. Intinya ialah pembelajaran mesin automatik adalah istilah catch-all yang luas untuk sebarang teknik atau usaha untuk mengautomasikan mana-mana bahagian proses pembelajaran "hujung ke hujung" mesin.
