Isi kandungan:
Analisis ramalan, dikatakan, akan mendefinisikan semula bagaimana penjagaan kesihatan disampaikan. Ia akan meramalkan kejadian penyakit kritikal dan kebarangkalian pembacaan pada masa akan datang. Sektor lain seperti makanan dan minuman, penerbitan dan hiburan telah meraih faedah daripada menggunakan analisis ramalan - tidak ada sebab penjagaan kesihatan tidak dapat melakukan perkara yang sama.
Walau bagaimanapun, takrif dan skop analitik ramalan perlu difahami terlebih dahulu dalam konteks penjagaan kesihatan. Model satu-saiz-semua tidak akan berfungsi. Ia juga penting bahawa infrastruktur untuk penyampaian analitik disediakan dan ia dapat menyampaikan maklumat yang diperlukan kepada profesional penjagaan kesihatan dalam format yang betul. Untuk menyampaikan penjagaan kesihatan yang tepat dan proaktif, profesional penjagaan kesihatan perlu diberi konteks dan metadata yang betul. Oleh itu, sementara analitik ramalan adalah baik untuk penjagaan kesihatan, ia mesti terlebih dahulu disesuaikan dan data yang betul dalam format yang betul mesti dihantar. (Untuk mengetahui peranan data yang besar dalam penjagaan kesihatan, lihat Adakah Big Data Revolutionize Penjagaan Kesihatan?)
| Webcast: Butiran Butiran: Mendapatkan Hak Dengan Analitik Yang Berkuasa Tinggi - Daftar Di Sini |
Apakah Analisis Analitik?
Analisis ramalan adalah cabang analisis lanjutan yang menyediakan ramalan peristiwa tertentu berdasarkan data sejarah, pola data dan input lain. Langkah-langkah proaktif boleh diambil untuk menangani keperluan yang timbul daripada ramalan. Untuk membuat ramalan, analitik ramalan memanfaatkan teknik yang digunakan di cawangan lain seperti perlombongan data, kecerdasan buatan, pemodelan, pembelajaran mesin dan statistik, dan ia mengintegrasikan teknologi maklumat, pengurusan dan proses perniagaan model. Ramalan boleh digunakan untuk mengenal pasti risiko dan peluang di masa hadapan. Analisis ramalan boleh membantu organisasi perniagaan untuk mencapai banyak perkara. Beberapa contoh termasuk:
