Isi kandungan:
- Definisi - Apa maksud Model Markov Tersembunyi (HMM)?
- Techopedia menerangkan Model Markov Tersembunyi (HMM)
Definisi - Apa maksud Model Markov Tersembunyi (HMM)?
Model Markov tersembunyi (HMM) adalah sejenis model statistik yang merupakan variasi pada rantaian Markov. Dalam model Markov yang tersembunyi, terdapat "keadaan tersembunyi", atau tidak diperhatikan, berbanding rantaian Markov standard di mana semua negeri kelihatan kepada pemerhati. Model Markov tersembunyi digunakan untuk pembelajaran mesin dan tugas-tugas perlombongan data termasuk ucapan, pengenalan tulisan tangan dan isyarat.
Techopedia menerangkan Model Markov Tersembunyi (HMM)
Model Markov tersembunyi telah dibangunkan oleh ahli matematik LE Baum dan rakan-rakannya pada tahun 1960-an. Seperti rantaian Markov yang popular, model Markov yang tersembunyi cuba untuk meramalkan keadaan masa depan pemboleh ubah yang menggunakan kebarangkalian berdasarkan keadaan semasa dan lalu. Perbezaan utama di antara rantaian Markov dan model Markov yang tersembunyi adalah bahawa keadaan di kedua tidak dapat dilihat secara langsung oleh pemerhati, walaupun outputnya.
Model Markov tersembunyi digunakan untuk pembelajaran mesin dan tugas-tugas perlombongan data. Sebahagiannya termasuk pengiktirafan ucapan, pengenalan tulisan tangan, penandaan bahagian ucapan dan bioinformatik.
