Isi kandungan:
Definisi - Apakah maksud Pembelajaran Deep?
Pembelajaran yang mendalam adalah koleksi algoritma yang digunakan dalam pembelajaran mesin, yang digunakan untuk memodelkan abstraksi peringkat tinggi dalam data melalui penggunaan arsitektur model, yang terdiri daripada pelbagai transformasi tak linear. Ia adalah sebahagian dari keluarga yang luas kaedah yang digunakan untuk pembelajaran mesin yang berdasarkan perwakilan pembelajaran data.
Techopedia menerangkan Pembelajaran Deep
Pembelajaran yang mendalam adalah pendekatan khusus yang digunakan untuk membina dan melatih rangkaian saraf, yang dianggap nod keputusan yang sangat menjanjikan. Algoritma dianggap mendalam jika data input diteruskan melalui satu siri tak linear atau transformasi tak linear sebelum ia menjadi output. Sebaliknya, kebanyakan algoritma pembelajaran mesin yang moden dianggap "cetek" kerana input hanya boleh pergi hanya beberapa tahap panggilan subrutin.
Pembelajaran mendalam menghilangkan identifikasi manual mengenai ciri-ciri dalam data dan, sebaliknya, bergantung kepada apa pun proses latihan yang ada untuk mengetahui corak yang berguna dalam contoh input. Ini menjadikan latihan rangkaian saraf lebih mudah dan lebih cepat, dan ia dapat menghasilkan hasil yang lebih baik yang memajukan bidang kecerdasan buatan.
