Kecerdasan buatan adalah tidak seperti perisian tradisional dalam satu aspek yang sangat penting: Ia harus belajar bagaimana melakukan tugasnya.
Ini memberikan manfaat utama untuk kitaran hayat produk dan bukannya menunggu untuk pengkod coding untuk menaik taraf ciptaan mereka sekali setahun sekali (atau kurang kerap) secara manual, sistem itu sendiri boleh menambah alat baru, membuat ciri-ciri baru dan mengubahnya kepada lebih baik memenuhi kehendak pengguna. Kelemahannya, sememangnya, adalah bahawa beberapa program AI akan memberikan prestasi penerbangan terbaik keluar dari kotak; hanya melalui penggunaan berterusan mereka akan memahami apa yang diharapkan dari mereka dan cara terbaik untuk mencapai objektif mereka.
Faktor utama dalam evolusi ini ialah data yang didorong sistem AI. Data yang baik, dikondisi dengan betul dan diletakkan dalam konteks yang betul, akan membolehkan perkhidmatan membuat keputusan yang tepat dan mengambil tindakan sewajarnya, sementara data buruk akan membawa kepada hasil yang lemah dan prestasi yang semakin berkurang.
