Isi kandungan:
Definisi - Apa maksud Cross-Validation?
Pengesahan silang adalah teknik yang digunakan untuk menilai bagaimana hasil analisa statistik mengamalkan data set bebas. Pengesahan silang digunakan terutamanya dalam tetapan di mana sasaran adalah ramalan dan diperlukan untuk mengestimasi ketepatan prestasi model ramalan. Alasan utama untuk penggunaan cross-validation daripada pengesahan konvensional adalah tidak cukup data untuk membahagikan mereka ke latihan dan ujian berasingan (seperti dalam pengesahan konvensional). Ini mengakibatkan kehilangan pengujian dan keupayaan pemodelan.
Pengesahan silang juga dikenali sebagai anggaran putaran.
Techopedia menjelaskan Cross-Validation
Untuk masalah ramalan, model biasanya disediakan dengan set data data yang diketahui, yang dipanggil set data latihan, dan satu set data tidak diketahui yang modelnya diuji, yang dikenali sebagai set data ujian. Sasarannya adalah untuk menetapkan satu set data untuk menguji model dalam fasa latihan dan kemudian memberikan wawasan tentang bagaimana model khusus menyesuaikan diri dengan set data bebas. Satu pusingan cross-validation terdiri daripada pembahagian data ke subset komplementer, kemudian melakukan analisis pada satu subset. Selepas ini, analisis disahkan pada subset lain (set ujian). Untuk mengurangkan kebolehubahan, pelbagai pusingan pengesahan dilakukan menggunakan banyak partisi yang berbeza dan kemudian purata hasil diambil. Pengesahan silang adalah teknik yang kuat dalam perkiraan teknik prestasi model.
