Q:
Apakah maksud "sambungan" bagi perniagaan AI?
A:Konsep kecerdasan buatan digunakan untuk perniagaan dalam pelbagai cara, dan pergeseran besar dalam penyelidikan kecerdasan buatan dapat sangat berguna untuk membuat kemajuan dalam kemampuan perangkat lunak yang dihadapi oleh bisnis. Connectionism adalah arah baru di mana banyak penyelidikan kecerdasan buatan sedang berjalan, dan ia adalah salah satu yang mungkin secara dramatik mengubah alat dan sumber yang digunakan oleh perniagaan untuk mendapat manfaat daripada kemampuan penyelesaian kecerdasan buatan.
Connectionism adalah falsafah kecerdasan buatan yang menggalakkan pemodelan otak manusia dengan mencipta unit buatan kecil yang bersesuaian dengan neuron manusia dan kumpulan neuron di otak. Salah satu aspek asas konektualisme adalah desakan bahawa sistem tingkah laku dan kognitif peringkat tinggi boleh dibina menggunakan unit-unit individu kecil yang diikat bersama dalam rangkaian gabungan. Dengan itu, kebangkitan rangkaian neural tiruan (ANN) banyak mempromosikan koneksi dan teori Hebbian, yang dinamakan sempena ahli matematik Donald Hebb dan karyanya pada tahun 1940-an.
Connectionism menunjukkan bahawa rangkaian neural tiruan akan mempunyai aplikasi kritikal dalam kemajuan kecerdasan buatan. Para saintis sudah mempunyai model-model ANN terperinci yang terdapat pada mereka, dan rangkaian neural buatan meningkatkan pembelajaran mesin dalam pelbagai bidang. Ketika datang ke penggunaan perusahaan kecerdasan buatan, koneksi dapat benar-benar mengubah cara-cara yang mendasari teknologi bantuan.
Melihat alat perisikan perniagaan tradisional, kita dapat melihat bahawa banyak daripada mereka berdasarkan beberapa kaedah yang agak tradisional, termasuk alat probabilistik. Salah satu daripada ini adalah logik Bayesian, yang menggunakan pokok keputusan dan keputusan dan memanipulasi set data besar mengikut logik ini untuk menghasilkan hasil sokongan keputusan (lihat artikel mengenai penggunaan logik Bayesian yang popular dalam perniagaan di sini).
Mungkin cara terbesar yang koneksi akan mempengaruhi kecerdasan buatan dalam perniagaan adalah bahawa ia akan menggantikan banyak model logik Bayesian dan model probabilistik dengan model yang berfungsi berdasarkan rangkaian saraf tiruan. Rangkaian saraf buatan adalah koleksi sekeping kecil yang secara individu mempunyai sedikit makna. Tidak banyak logik dibina ke dalam unit individu - sebaliknya, rangkaian menghubungkan output unit-unit ini, dan menjadikannya hasil yang logik. Dengan itu, alat kecerdasan buatan perniagaan yang dibina berdasarkan keterkaitan akan secara asasnya berbeza daripada yang telah digunakan pada masa lalu (lihat benang instruktif ini di Quora). Daripada mencapai keputusan komputasi melalui logik, mereka akan mencapai keputusan ini melalui menjalankan algoritma pembelajaran mesin kompleks melalui rangkaian neural tiruan dan memeriksa hasil.
Sesetengah pakar berpendapat bahawa kebangkitan koneksi mempunyai banyak kaitan dengan keterbatasan dalam penyelidikan moden tentang kecerdasan buatan logik. Dengan kata lain, sejak penyelidik telah memaksimumkan banyak potensi AI tradisional, koneksi dan rangkaian neural tiruan menyediakan satu cara untuk bergerak ke hadapan dan terus meningkatkan dan memperluas bagaimana teknologi ini berfungsi dan "berfikir." Model berdasarkan koneksi telah membawa kita lebih dekat dengan simulasi penuh otak manusia dan proses pemikiran biologi, itulah sebabnya inovasi ini akan menjadi sangat penting untuk semua jenis kecerdasan buatan perniagaan - sebagai contoh, output yang akan digunakan oleh perniagaan dari otomatik tenaga jualan atau pengurusan hubungan pelanggan atau rantaian bekalan atau alat pengurusan kemudahan semua berdasarkan model yang berbeza ini.
Adakah AI dan mesin pembelajaran sesuatu yang syarikat anda boleh mendapat manfaat daripada? Lawati AltaML untuk mengetahui .
