Isi kandungan:
- Definisi - Apakah Rangkaian Neural Konvensional (CNN) bermakna?
- Techopedia menerangkan Rangkaian Neural Konvensional (CNN)
Definisi - Apakah Rangkaian Neural Konvensional (CNN) bermakna?
Rangkaian neural convolutional (CNN) adalah jenis tertentu rangkaian neural buatan yang menggunakan perceptrons, algoritma unit pembelajaran mesin, untuk pembelajaran di bawah seliaan, untuk menganalisis data. CNNs memohon kepada pemprosesan imej, pemprosesan bahasa semula jadi dan lain-lain jenis tugas kognitif.
Rangkaian neural convolutional juga dikenali sebagai ConvNet.
Techopedia menerangkan Rangkaian Neural Konvensional (CNN)
Seperti rangkaian neural buatan lain, rangkaian neural convolutional mempunyai lapisan input, lapisan output dan pelbagai lapisan tersembunyi. Beberapa lapisan ini bersifat convolutional, menggunakan model matematik untuk menyampaikan hasil kepada lapisan berturut-turut. Ini menyiasat beberapa tindakan dalam korteks visual manusia.
Contohnya CNN adalah contoh asas pembelajaran mendalam, di mana model yang lebih canggih mendorong evolusi kecerdasan buatan dengan menawarkan sistem yang mensimulasikan pelbagai jenis aktiviti otak manusia biologi.
