Isi kandungan:
Data besar telah menjadi sebahagian penting dalam membuat keputusan dalam perniagaan. Ia menawarkan wawasan yang ketara kepada syarikat dan pemimpin perniagaan. Tetapi pada masa yang sama ia menimbulkan banyak cabaran yang tidak dapat ditangani oleh sistem tradisional kita. Oleh itu, seseorang mesti memahami cabaran-cabaran ini secara terperinci sebelum melaksanakan data besar dalam organisasi.
Seperti yang dikatakan oleh McKinsey Global Institute (MGI): "Data besar merujuk kepada dataset yang ukurannya melebihi kemampuan alat perisian pangkalan data tipikal untuk menangkap, menyimpan, mengurus dan menganalisis." Oleh itu cabaran data besar perlu ditangani dengan betul. Selepas menganalisis data besar, nilai yang diperolehi dapat diringkaskan sebagai:
- Ketelusan
- Prestasi yang lebih baik dan kebolehubahan
- Menggantikan keputusan buatan manusia dengan algoritma automatik
- Segmen pelanggan
Cabaran Strategik
Mari bermula dengan cabaran strategik data besar. Data besar memaksa kita untuk bertarung dengan tiga cabaran strategik dan operasi utama:
