Cabaran data besar hari ini berpunca dari pelbagai, bukan jumlah atau halaju

Cabaran untuk mengurus dan memanfaatkan data besar datang dari tiga unsur, menurut Doug Laney, naib presiden penyelidikan di Gartner. Laney mula mencatatkan lebih daripada satu dekad yang lalu bahawa data besar menimbulkan masalah seperti ini kerana ia memperkenalkan kelantangan, halaju dan pelbagai yang sukar dikendalikan. Masalahnya, terlalu banyak jabatan IT membuang semua yang mereka ada pada isu-isu jumlah dan halaju data, lupa untuk menangani isu asas pelbagai data.

Kembali pada tahun 2001, Laney menulis bahawa "perusahaan terkemuka akan semakin menggunakan gudang data terpusat untuk menentukan perbendaharaan kata perniagaan bersama yang meningkatkan kerjasama dalaman dan luaran." Isu perbendaharaan kata itu - dan kepelbagaian yang membuat syarikat-syarikat membuatnya - tetap menjadi aspek yang paling tidak dialamatkan dari masalah data besar hari ini. (Semak pakar lain yang perlu katakan. Semak Pakar Data Besar untuk Ikut di Twitter.)

Tiga Vs data besar

Banyak perniagaan telah menemui kaedah untuk memanfaatkan peningkatan jumlah dan halaju data. Sebagai contoh, Facebook boleh menganalisis jumlah data yang besar. Sudah tentu, data itu sering dibentangkan dalam parameter yang sama. Ini mendorong inovasi teknologi seperti pangkalan lajur, yang kini banyak digunakan oleh syarikat lain yang menghadapi kedai-kedai yang sama dengan barangan data yang serupa.