Isi kandungan:
Definisi - Apa maksud Apache Mahout?
Apache Mahout adalah projek Yayasan Perisian Apache yang dilaksanakan di atas Apache Hadoop dan menggunakan paradigma MapReduce.
Ia juga digunakan untuk membuat pelaksanaan algoritma pembelajaran mesin berskala dan diedarkan yang tertumpu dalam bidang klustering, penapisan dan klasifikasi kolaboratif. Mahout mengandungi perpustakaan Java untuk algoritma matematik biasa dan operasi yang difokuskan pada statistik dan aljabar linear, serta koleksi Jawa kuno.
Techopedia menerangkan Apache Mahout
Apache Mahout adalah mengenai pembelajaran mesin dan projek ini bertujuan untuk membuat alat yang kuat untuk membina aplikasi pintar dengan lebih pantas dan lebih mudah.
Ini digunakan untuk menjadi domain eksklusif akademik dan korporat dengan belanjawan penyelidikan yang besar, tetapi dalam dunia yang didorong data hari ini, keperluan untuk aplikasi pintar yang dapat belajar dari data dan data pengguna semakin meningkat.
Apache Mahout digunakan untuk membuat aplikasi dengan teknik pembelajaran mesin seperti pengelompokan, pengkategorian, dan penapisan kolaborasi untuk mencari kesamaan dalam kumpulan data besar atau untuk menandakan jumlah kandungan web yang besar.
Skala Mahout:
- Boleh terbaca dengan set data yang besar - algoritma teras dilaksanakan pada sistem yang diedarkan dan diedarkan secara besar-besaran.
- Berkala untuk menyokong kes perniagaan yang berbeza - diedarkan di bawah Lesen Perisian Apache yang mesra komersil
- Masyarakat berskala - terdapat komuniti yang luas, bertenaga, pelbagai dan responsif untuk memudahkan perbincangan mengenai projek dan kes penggunaan potensinya.
