Q:
Bagaimana mungkin syarikat menggunakan Apache Mahout untuk belajar mesin?
A:Pada umumnya, syarikat sering menggunakan alat seperti Apache Mahout untuk membangunkan penyelesaian pembelajaran mesin untuk menggunakan set data yang besar dalam persekitaran perniagaan.
Perniagaan boleh menggunakan Apache Mahout untuk membangunkan kedua-dua sistem pembelajaran mesin yang diselia dan tidak terjejas yang berskala. Fungsi pembelajaran mesin yang diselia mengumpul data latihan khusus dan menyimpan maklumat rahsia. Pembelajaran tanpa pengawasan mengambil data dalam format yang kurang jelas. Sama ada cara, sistem sedang membangunkan hasil yang aktif berdasarkan input.
Satu penggunaan Apache Mahout adalah untuk amalan penapisan kolaboratif, yang merupakan cara yang popular di mana peruncit membina enjin cadangan atau sistem pembelajaran mendalam lain yang cuba mencari pilihan pelanggan yang diperibadikan. Pelbagai jenis penyaringan penapisan kerjasama seperti sistem berasaskan pengguna atau berasaskan item adalah menarik untuk perniagaan yang ingin meningkatkan penukaran dan jangkauan kepada pelanggan - Apache Mahout boleh digunakan untuk mana-mana jenis projek ini. Sebagai contoh, perniagaan boleh memberi data pengguna dan produk ke dalam sistem pembelajaran mesin untuk mendapatkan kecerdasan perniagaan yang lebih baik dan mencantumkan laluan ke hadapan, berdasarkan sejarah pelanggan dan profil serta data lain yang berguna.
Syarikat juga boleh menggunakan Apache Mahout untuk clustering data. Pada asasnya, alat Apache Mahout memecah set data besar dan menyusunnya ke dalam kumpulan yang mungkin, dan menggunakan pelbagai metrik dan algoritma untuk mengetahui nilai dan pembolehubah yang dimiliki bersama.
Pendekatan yang sama, pengkategorian, juga sesuatu yang Apache Mahout boleh membantu. Apache Mahout boleh melaksanakan alat clustering berdasarkan Apache MapReduce, atau bekerja dengan perpustakaan matriks dan vektor, atau menggunakan sistem klasifikasi Bayesian.
Biasanya, syarikat membuat pasukan untuk menulis dan memasukkan kod, untuk membuat enjin cadangan atau alatan lain berdasarkan proses pembelajaran mesin. Apache Mahout boleh membantu dengan banyak kerja menguruskan dan melaksanakan projek-projek ini.
Melalui penggunaan template dan perpustakaan yang berguna, Apache Mahout boleh membantu dengan penyusunan sumber dan model percubaan untuk membuat enjin cadangan dan barangan berkaitan perniagaan yang berguna. Profesional juga boleh menggunakan Apache Mahout dalam mencari cara untuk mengurus pertumbuhan atau sistem skala secara berterusan, mengikut keperluan perusahaan.
