Isi kandungan:
Definisi - Apakah maksud Pengesanan Anomali?
Pengesanan anomali ialah pengenalpastian titik data, item, pemerhatian atau peristiwa yang tidak sesuai dengan corak yang dijangkakan dari kumpulan tertentu. Anomali ini berlaku sangat jarang tetapi mungkin menandakan ancaman besar dan signifikan seperti pencerobohan siber atau penipuan.
Pengesanan anomali banyak digunakan dalam analisis tingkah laku dan bentuk analisis lain untuk membantu mempelajari tentang pengesanan, pengenalpastian dan ramalan berlakunya anomali ini.
Pengesanan anomali juga dikenali sebagai pengesanan luar.
Techopedia menerangkan Pengesanan Anomali
Pengesanan anomali adalah terutamanya proses penambangan data dan digunakan untuk menentukan jenis-jenis anomali yang berlaku dalam set data yang diberikan dan untuk menentukan butiran mengenai kejadian mereka. Ia boleh digunakan dalam domain seperti pengesanan penipuan, pengesanan pencerobohan, pengesanan kesalahan, pemantauan kesihatan sistem dan sistem pengesanan acara dalam rangkaian sensor. Dalam konteks penipuan dan pengesanan pencerobohan, anomali atau barang-barang yang menarik tidak semestinya item yang jarang berlaku tetapi mereka yang tidak disangka-sangka. Jenis-jenis anomali ini tidak sesuai dengan takrifan anomali atau outlier sebagai kejadian yang jarang berlaku, begitu banyak kaedah pengesanan anomali tidak berfungsi dalam keadaan ini kecuali mereka telah diagregatkan atau terlatih secara tepat. Oleh itu, dalam kes ini, algoritma analisis kluster mungkin lebih sesuai untuk mengesan corak mikrokluster yang dicipta oleh titik data ini.
Teknik untuk pengesanan anomali termasuk:
- Mesin vektor sokongan satu kelas
- Penentuan rekod yang menyimpang dari peraturan persatuan yang dipelajari
- Teknik berasaskan jarak jauh
- Rangkaian neural pengulang
- Pengesanan anomali berasaskan analisis kluster
- Kaedah profil
- Kaedah statistik
- Sistem berasaskan peraturan
- Pendekatan berasaskan model
- Kaedah berasaskan jarak
