Isi kandungan:
Pengesanan dan pencegahan penipuan adalah kesakitan sebenar bagi industri perbankan. Industri ini menghabiskan berjuta-juta teknologi untuk mengurangkan penipuan, tetapi kebanyakan mekanisme semasa didasarkan pada data sejarah statik. Dan ia bergantung kepada corak dan pencocokan tandatangan berdasarkan data sejarah ini, jadi tindakan penipuan kali pertama sangat sukar untuk diesan dan boleh menyebabkan banyak kerugian kewangan. Satu-satunya penyelesaian adalah untuk melaksanakan mekanisme berdasarkan kedua-dua data bersejarah dan masa nyata. Di sinilah platform dan pembelajaran mesin Hadoop dimainkan.
Penipuan dan Bank
Bank sangat terdedah kepada penipuan, kerana penipuan adalah penyebab utama kerugian wang. Anggaran menunjukkan bahawa lebih daripada $ 1.7 trilion hilang setiap tahun akibat penipuan bank. Untuk mengelakkan ini, bank-bank membelanjakan banyak wang untuk pencegahan penipuan. Walau bagaimanapun, mereka tidak banyak membelanjakan untuk melindungi diri mereka sendiri. Oleh itu, teknologi semasa yang mana bank-bank hari ini dilengkapi tidak cukup kuat. Walau bagaimanapun, data besar dan pembelajaran mesin dapat membantu merombak sistem semasa dan mengurangkan penipuan ke peringkat ke tahap rendah sepanjang masa.
Pendekatan semasa untuk pengesanan penipuan mempunyai batasan berikut:
