Isi kandungan:
Oleh Justin Stoltzfus
Pengenalan
Lebih banyak jurutera dan profesional lain yang bermula dengan pembelajaran mesin - mereka melakukan penyelidikan awal dan membina sistem permulaan, untuk mula meneroka bagaimana bidang kecerdasan buatan ini boleh membuka pintu bagi individu dan syarikat.
Walau bagaimanapun, sepanjang proses ini, terdapat sedikit kekeliruan. Apa itu pembelajaran mesin?
Idea asas adalah bahawa teknologi baru membolehkan mesin untuk "berfikir" dan "belajar" dengan cara yang lebih mirip dengan cara-cara otak manusia berfungsi.
Yang mengatakan, terdapat lebih daripada beberapa cara untuk menerangkan proses ini. Untuk sedikit lagi, mari kita pergi ke StackOverflow, yang menjadi tujuan utama para pengaturcara dan profesional IT lain yang mencari definisi dan penjelasan sebenar mengenai masalah teknikal. Satu thread StackOverflow menerangkan pembelajaran mesin sebagai "proses pengajaran komputer untuk menghasilkan hasil berdasarkan data input."
Seorang penulis lain menerangkan pembelajaran mesin sebagai "bidang sains komputer, teori kebarangkalian, dan teori pengoptimuman yang membolehkan tugas-tugas rumit dapat diselesaikan yang mana pendekatan logik, prosedur tidak mungkin atau mungkin dilakukan."
Takrif yang terakhir ini mencecah titik utama mengenai pembelajaran mesin apa - dan tidak.
Apabila penulis mengatakan "pendekatan logik, tidak boleh dilakukan atau dilaksanakan, " itu menunjukkan "sihir" sebenar dan nilai pembelajaran mesin. Hanya bercakap, ia "pasca logik" - pembelajaran mesin melampaui apa tradisi, program pengaturcaraan linear dan urutan boleh lakukan!
Mengambil langkah ke belakang, kita boleh melihat blok asas pembelajaran mesin untuk lebih memahami bagaimana.
Pertama, ada data latihan - data latihan memberikan input program untuk berfungsi.
Bersama-sama dengan data latihan, terdapat algoritma yang mengkritik data dan menafsirkannya dalam pelbagai cara. Pakar menerangkan kerja penting pembelajaran mesin sebagai "pengenalan corak" - dan anda akan melihatnya dalam halaman StackOverflow juga - tetapi sekali lagi, ini hanya sebahagiannya menerangkan bagaimana pembelajaran mesin berfungsi.
Seterusnya: Rangkaian Neural
Isi kandungan
PengenalanRangkaian Neural
Pembelajaran Mesin Kawalan dan Kawal Selia
Keturunan Gradien dan Backpropagation
Jenis Rangkaian Neural
Pembelajaran Ensemble
Teori Aplikasi dan Permainan
Lima Tribes Aplikasi Pembelajaran Mesin
Di manakah kita pergi dari sini?
