Q:
Bagaimanakah saya dapat mempelajari analisis data besar?
A:Profesional individu dan mereka yang berminat dalam analitik data besar boleh belajar tentang proses yang terlibat dengan mendapatkan pemahaman yang lebih baik mengenai bagaimana analisis set data diterapkan dalam situasi perdagangan yang berbeza. Ini mungkin bermula dengan semakan dasar istilah dan idea utama, diikuti oleh penyelesaian pembelajaran individu dan disesuaikan yang membantu para pendatang baru menjadi lebih pandai dalam cara perniagaan menggunakan set data yang besar melalui proses analisis.
Salah satu cara untuk memulakan pembelajaran mengenai analitik data besar ialah memahami apa maksud istilah ini.
Data besar hanya satu set data yang besar. Ia boleh menjadi apa-apa - maklumat pelanggan, maklumat produk, senarai inventori - yang perniagaan boleh gunakan untuk membuat keputusan. Analitis merujuk kepada perisian dan proses yang membantu perniagaan menafsirkan dan menyusun data besar. Fikirkan proses analitik seperti yang mengakibatkan laporan sasaran yang menunjukkan pembuat keputusan manusia mengumpulkan maklumat yang teliti yang akan membantu mereka mengubah proses perniagaan.
Selepas menjadi biasa dengan idea-idea asas ini, mereka yang mencari sumber yang lebih mendalam boleh mendapatkan lebih banyak maklumat tentang perisian analitik tertentu seperti Hadoop, setup perisian pengkomputeran awan, atau rancangan lain yang berkaitan dengan kaedah analisis. Pelajar boleh mendapatkan maklumat daripada vendor atau pembekal, mendaftar kursus latihan dalam syarikat atau organisasi, atau menggunakan sumber latihan dari entiti pihak ketiga. Sebagai contoh, Big Data University menawarkan latihan dalam talian menggunakan data besar, dan pelajar boleh memilih dari pelbagai penyelesaian program percuma atau berbeza.
Semua jenis pendidikan berterusan ini boleh menjadikan seseorang menjadi bahagian penting dalam kepimpinan IT korporat atau syarikat. Data besar menjadi lebih banyak sumber untuk perniagaan dalam hampir mana-mana bidang, dan ada keperluan besar bagi mereka yang memahami proses dan "bagaimana" analitik data besar.
