Isi kandungan:
Definisi - Apakah maksud AlphaGo?
AlphaGo adalah AI sempit, sebuah program komputer yang dibangunkan oleh Google DeepMind untuk memainkan Go, permainan papan strategi Cina untuk dua pemain yang serupa dengan catur. AlphaGo adalah program AI yang pertama yang dapat mengalahkan pemain manusia profesional, 2-pemain Fan Hui pada Oktober 2015, di papan bersaiz penuh tanpa kecacatan. Ia kemudian mengalahkan salah seorang pemain manusia tertinggi di dunia, 9-dan Lee Sedol, pada Mac 2016, memenangi empat perlawanan daripada lima.
Techopedia menerangkan AlphaGo
Projek AlphaGo telah dimulakan pada tahun 2014 sebagai katil ujian untuk melihat sejauh mana algoritma rangkaian neural Google DeepMind menggunakan pembelajaran mendalam boleh bersaing di Go. Algoritma untuk AlphaGo adalah kombinasi teknik mencari mesin dan mesin pembelajaran dan diperkuat dengan latihan yang luas dengan kedua-dua manusia dan pemain komputer lain. Ia menggunakan carian pokok Monte Carlo dan dipandu oleh rangkaian dasar dan nilai, dilaksanakan menggunakan teknologi rangkaian saraf yang mendalam. Rangkaian dasar dilatih dan membantu AI meramalkan langkah seterusnya yang paling mungkin untuk menang manakala rangkaian nilai dilatih untuk mempersempit pohon carian dan menentukan nilai jawatan tersebut, menganggarkan pemenang dalam setiap kedudukan daripada mencari ke bawah ke bawah hingga akhir permainan.
AlphaGo pertama kali diberi makan dengan gerakan perlawanan sejarah dari pemain manusia, menggunakan pangkalan data sekitar 30 juta langkah, menjadikannya meniru permainan manusia. Sebaik sahaja AI mencapai tahap kecekapan, ia dilatih lebih jauh dengan membuatnya bermain terhadap keadaannya sendiri, menggunakan pembelajaran tetulang untuk memperbaiki dan mempelajari lebih lanjut.
Pada bulan Oktober 2015, versi pengkomputeran yang diedarkan AlphaGo telah memainkan dan mengalahkan Fan Hui, Juara 2-dan Eropah Go, yang menandakan kali pertama program komputer telah mengalahkan pemain profesional di Go. Fan Hui kemudiannya membantu sebagai perunding untuk pasukan bulan DeepMind selepas kekalahannya. Pada bulan Mac 2016, AlphaGo menentang Lee Sedol, salah seorang pemain ranking tertinggi di dunia, setelah mencapai tahap tertinggi 9-dan. Memenangi empat perlawanan kepada Lee, ini menandakan satu kejayaan utama dalam penyelidikan AI kerana ini bermakna algoritma rangkaian pembelajaran dan neural yang digunakan oleh DeepMind boleh digunakan untuk apa-apa tujuan lain kerana ia tidak diprogramkan untuk bermain Go, tetapi sebaliknya diajar bagaimana untuk bermain Go. Ini membuka dunia baru untuk penyelidikan AI.
