Isi kandungan:
Definisi - Apakah fungsi Aktivasi?
Fungsi pengaktifan adalah fungsi dalam neuron tiruan yang menyampaikan output berdasarkan input. Fungsi pengaktifan dalam neuron buatan merupakan bahagian penting dalam peranan yang bermain neuron tiruan dalam rangkaian saraf buatan moden.
Techopedia menerangkan Fungsi Aktivasi
Satu cara untuk memahami fungsi pengaktifan ialah melihat "model" visual neuron buatan. Fungsi pengaktifan adalah pada "akhir" struktur saraf, dan sepadan dengan akson neuron biologi.
Satu lagi cara untuk memahaminya ialah melihat terminologi di sekelilingnya. Profesional IT bercakap mengenai fungsi pengaktifan apabila membincangkan sama ada output binari - sama ada 1 atau 0 - atau fungsi yang menggambarkan pelbagai output berdasarkan input. Dalam kes ini, profesional IT dan orang lain sering menggunakan istilah "fungsi pemindahan" dan "fungsi pengaktifan" secara bergantian, walaupun fungsi pemindahan lebih sering dikaitkan dengan graf yang memindai pelbagai output. Pelbagai fungsi membimbing output yang menapis melalui lapisan rangkaian saraf ke lapisan output akhir neuron atau nod.
Ia juga penting untuk membezakan antara fungsi pengaktifan linear dan bukan linear. Di mana fungsi pengaktifan linear mengekalkan fungsi pengaktifan tidak linear, mewujudkan lebih banyak variasi yang menggunakan pembentukan rangkaian saraf. Fungsi seperti sigmoid dan ReLU biasanya digunakan dalam rangkaian saraf untuk membantu membina model kerja.
