7 Perkara yang anda mesti tahu tentang data besar sebelum diterima pakai

Data besar adalah trend teknologi terpanas yang berlaku sekarang. Crunching, menganalisis dan menilai data ini membantu melaksanakan kempen pemasaran bernilai tinggi dan ramalan pintar, menjalankan analisis risiko, menjelajahi jalan baru untuk menghasilkan pendapatan teratas dan lebih banyak lagi.

Tidak ada keraguan bahawa penggunaan data yang tepat membantu perniagaan menjadi lebih menguntungkan. Tetapi untuk ini berlaku, ada perkara yang perlu diketahui oleh perniagaan mengenai data besar. Ini membantu memastikan anda tidak mengambil langkah yang salah semasa mengamalkan penggunaan set data yang besar untuk manfaat perniagaan.

Mari lihat tujuh perkara ini:

Ini Mengenai Pengenalan Peluang Data Besar

Penyelidikan yang dijalankan oleh MGI dan McKinsey Office Technology Office memandang penggunaan data besar dalam lima domain. Ia mendapati bahawa jika digunakan dengan baik, ia boleh membuat perniagaan di kebanyakan domain ini lebih menguntungkan. Sebagai contoh, margin operasi peruncit boleh meningkat sebanyak 60% hanya dengan memanfaatkan potensi data besar.

Jika anda ingin menggunakan data besar dengan berkesan, perkara pertama yang harus anda sifatkan adalah peluang. Kenal pasti proses perniagaan tertentu yang boleh mendapatkan pukulan di lengan jika anda boleh mendapatkan pandangan utama melalui data besar. Anda perlu mengenal pasti proses / aktiviti yang menghasilkan faedah terbesar.

Untuk melakukan ini, anda perlu mengenal pasti masalah perniagaan tertentu yang masih belum dapat diselesaikan walaupun usaha terbaik anda. Tanya diri anda soalan ini: Akan mendapat wawasan data yang besar menyelesaikan masalah ini? Mulai dari sana dan bergerak ke depan. (Ketahui lebih lanjut dalam The 6 Things You Need to Get Dunia Menukar Keputusan Dengan Data.)

Mendapatkan Personil Berkemahiran Di Papan

Penggunaan data besar memerlukan set kemahiran khusus. (Keterampilan Data Besar Dalam Permintaan: Satu Campuran Lama dan Baru adalah bacaan yang baik mengenai subjek.) Walaupun anda boleh melatih pekerja tertentu dalam penggunaan data besar, idea di sini adalah untuk memastikan organisasi anda tidak mendekati data dalam cara yang setengah hati. Untuk mendapat manfaat daripada data tersebut, anda perlu menginstitusikan penggunaannya dan melaksanakan dasar data yang besar. Di sinilah peranan khusus seperti ketua pegawai data, pengurus data besar dan jurutera data yang besar dimainkan. Penggunaan data besar bukan hanya tentang tujuan yang ingin dicapai dengan penggunaannya, tetapi juga memastikan Anda memiliki orang yang bertanggungjawab yang tahu bagaimana mengoptimalkan penggunaan data untuk mencapai matlamat ini. (dalam Data Saintis: Bintang-bintang Rock Baru dari Tech World.)

Anda memerlukan kakitangan mahir yang mempunyai keupayaan untuk memanfaatkan dan memahami data besar. Ini juga penting kerana sifat besar data yang hampir tidak terhingga. Ini membawa kita ke titik seterusnya.

Kepentingan Data Yang Benar

Perniagaan dan kegiatannya akan menghasilkan data dari pelbagai pihak. Contohnya, jika anda adalah perniagaan dalam talian, anda boleh memanfaatkan data yang tersisa dan tidak diketahui oleh pembeli yang berpotensi di media sosial, pelayaran di tempat, pembelian titik jualan dan banyak lagi. Titik data dijana pada pelbagai masa semasa perjalanan dalam talian pelanggan, tetapi tidak perlu menganalisis setiap dan setiap data untuk mendapatkan pandangan yang mendalam dalam tingkah laku belian. Sekiranya anda ingin membuat profil pelanggan yang komprehensif atau memberikan cadangan produk yang tepat, anda perlu menggunakan data yang betul. Ya, bersama dengan semua "data yang betul, " terdapat juga banyak "data salah" yang terapung di luar sana. Anda perlu membuat usaha untuk memilih bekas daripada yang terakhir.

Walaupun ini seperti yang sukar dilihat, terdapat banyak alat yang tersedia di pasaran yang boleh membantu menjadikan tugas anda lebih mudah. Ini juga di mana kepentingan set kemahiran yang betul dimainkan. Profesional data yang berpengalaman dapat menilai relevannya data yang ada, dan hanya mengasimilasikan data yang paling berguna untuk tujuan tertentu, mengabaikan selebihnya.

Data Besar Tidak Dapat Memprediksi Masa Depan

Terdapat beberapa orang yang berfikir bahawa data besar boleh meramalkan masa depan. Nah, tidak boleh. Apa yang boleh dilakukan adalah membantu perniagaan anda mempersiapkan masa depan. Data besar pada dasarnya adalah data masa lalu. Ia adalah mengenai perkara-perkara yang telah berlaku pada masa lalu. Tetapi anda boleh mencuba dan menggunakan data ini untuk meneka hasil masa depan. Jika anda mempunyai data mengenai keputusan pembelian pelanggan di bawah keadaan tertentu, anda mungkin dapat menggunakan data ini untuk mengetahui keputusan pembeliannya di bawah keadaan yang sama di masa depan. Ini tidak meramalkan masa depan; semua yang anda ada di tangan anda adalah meneka maklumat. Tetapi ini "meneka" membantu menyiapkan perniagaan anda untuk masa depan. Penggunaan data besar yang ideal adalah untuk memperbaiki keadaan semasa anda, dan hasil yang lebih baik.

Ia bukan mainan baru berkilat

Data besar adalah konsep teknologi maju tetapi ia tidak sepatutnya dilihat sebagai usaha TI dan perniagaan anda. Jangan berikan data penting terlebih dahulu ke atas infrastruktur IT sedia ada anda. Sebaliknya, pentingnya inisiatif data besar anda berintegrasi dengan infrastruktur IT anda secara keseluruhan. Memikirkan data besar sebagai penyelesaian yang menyelesaikan satu set masalah untuk membantu perniagaan anda; mengambil sistem sedia ada anda seperti inventori dan pemprosesan gaji dan menggantikannya dengan inisiatif data besar mungkin membawa kepada masalah sistemik pada suatu masa akan datang.

Adakah data besar bagus? Ya betul. Bolehkah data besar bertindak sebagai pengganti sistem sedia ada? Sekiranya tolak datang untuk mendorong, ia boleh, tetapi ia adalah idea yang sangat buruk.

Data besar boleh mengelirukan

Dalam senario kes terbaik, data besar mengkristal tindakan yang dapat memberikan hasil yang terbaik. Tetapi selalu terdapat dua sisi untuk koin, dan dalam senario terburuk ia dapat melukis pelbagai gambar yang berbeza yang dapat membingungkan. Sekiranya anda tidak mempunyai minda data yang besar, kepelbagaian senario yang diproyeksikan mengenai isu tertentu tidak hanya boleh dikelirukan, tetapi juga boleh menyebabkan keputusan membuat keputusan yang salah. Inilah sebabnya mengapa sangat penting bahawa anda mempunyai ahli sains data pakar di senarai gaji jika anda ingin memahami data besar sama sekali.

Menggabungkan Data Awan dan Besar

Di manakah semua data yang akan disimpan? Adakah kerangka utama anda mempunyai kapasiti untuk menyimpan data besar? Tidak? Kemudian, mengapa tidak mengambil bantuan pengkomputeran awan? Penggunaan awan dan data besar berjalan dengan tangan, dan banyak kali awan juga boleh menjadi tempat yang bagus untuk menguji penggunaan data besar dalam projek, selain daripada digunakan sebagai tempat untuk menyimpan semua data besar yang anda telah dapatkan tangan anda. Jadi, sambil memikirkan untuk melabur dalam data besar, juga memikirkan melabur dalam awan.

Ini bukan satu-satunya perkara yang anda perlu ingat semasa mengamalkan data besar, tetapi tujuh petunjuk ini pasti akan memberi anda ketua pada semua yang diperlukan untuk benar-benar mendapat manfaat daripadanya.