Q:
Mengapa mungkin syarikat menggunakan Pembelajaran Mesin Amazon dan alat yang berkaitan?
A:Salah satu sebab yang paling asas - mungkin sebab yang paling asas - untuk menggunakan platform berasaskan awan Amazon Machine Learning (AML) adalah untuk membolehkan pekerja syarikat atau kontraktor melaksanakan program pembelajaran mesin tanpa tahap kemahiran teknikal yang tinggi. AML adalah sistem sokongan untuk "bukan teknologinya" yang ingin menggunakan kuasa yang pembelajaran mesin harus berinovasi dalam perniagaan.
Amazon menawarkan platform Pembelajaran Mesin Amazon sebagai satu persekitaran yang membolehkan pelaksanaan pengajaran pembelajaran berpandu, dengan wizard pelaksanaan serta alat dashboard dan visualisasi yang menjadikan algoritma ML mudah dan mudah.
| Muat turun Percuma: Pembelajaran Mesin dan Mengapakah Ia Penting |
Dengan itu, syarikat menggunakan algoritma dan program pembelajaran mesin ini ke arah pelbagai tujuan dan tujuan. Salah satunya adalah penciptaan "aplikasi pintar" yang boleh mencapai hasil yang canggih berdasarkan pembelajaran mesin. Membina dan mengintegrasikan pembelajaran mesin ke dalam aplikasi membolehkan mereka berkembang melangkaui sekatan pengaturcaraan asal mereka, dan mengembangkan lebih banyak fungsi berdasarkan algoritma berkuasa tinggi yang pengguna memasang dengan bantuan platform Amazon.
Syarikat juga boleh memanfaatkan kuasa Pembelajaran Mesin Amazon untuk pelbagai jenis pembangunan berasaskan data - contohnya, penjejakan pelanggan, mencari tempat masalah di antara muka, mengembangkan jangkauan produk yang lebih baik atau meningkatkan pengalaman pelanggan. Jenis analitik pengguna yang berbeza memberikan perkhidmatan yang baik dari segi perancangan strategik.
Satu lagi kegunaan pembelajaran mesin yang disokong oleh platform AML ialah pembangunan sistem yang mengukuhkan jualan pada titik kegagalan tertentu. Ini adalah sesuatu yang sering dibincangkan dalam konteks kecerdasan buatan yang algoritma pembelajaran mesin memupuk dan membantu untuk membangunkan.
Satu contoh yang sangat baik ialah pengabaian keranjang belanja. Syarikat-syarikat boleh menggunakan pekerja mereka untuk menggunakan Amazon Machine Learning untuk menubuhkan pembantu pengawal membeli-belah maya "maya yang melakukan tugas-tugas tertentu apabila pelanggan meninggalkan keranjang belanja daripada menukar dan membuat pembelian. Sebagai contoh, algoritma pembelajaran mesin boleh mengenal pasti bila untuk mengaktifkan skrip cepat yang akan menghantar mesej susulan yang mempersoalkan pengguna itu tentang niatnya atau meminta mereka menyelesaikan pembelian mereka dengan cara yang sopan dan mesra.
Untuk mencapai semua matlamat yang berbeza ini, syarikat perlu membina model intuitif dan mengautomasikan pembelajaran mesin dengan API dan SDK tertentu. Semua ini disampaikan dengan baik dengan platform Pembelajaran Mesin Amazon yang pada dasarnya bertindak sebagai tutorial atau panduan bagi mereka yang tidak mempunyai pengalaman yang luas dengan kacang-kacangan dan bolt-algoritma mereka sendiri. Dalam banyak cara yang sama seperti Dreamweaver dan alat editor awal lain yang menawarkan pengguna cara yang lebih mudah untuk menggunakan HTML untuk reka bentuk web, Amazon Machine Learning menawarkan pengguna cara yang lebih mudah untuk menguasai salah satu elemen kecerdasan buatan dan terpenting yang paling penting dalam pasaran teknologi sekarang.
