Isi kandungan:
Definisi - Apakah maksud Berat?
Idea berat adalah konsep asas dalam rangkaian saraf tiruan. Satu set input berwajaran membolehkan setiap neuron buatan atau nod dalam sistem untuk menghasilkan output yang berkaitan. Profesional yang berurusan dengan pembelajaran mesin dan projek-projek kecerdasan buatan di mana rangkaian neural buatan untuk sistem yang sama digunakan sering bercakap tentang berat sebagai fungsi kedua-dua sistem biologi dan teknologi.
Berat juga dikenali sebagai berat sinapsik.
Techopedia menerangkan Berat
Dalam neuron buatan, koleksi input berwajaran adalah kenderaan di mana neuron terlibat dalam fungsi pengaktifan dan menghasilkan keputusan (sama ada tembakan atau tembakan). Rangkaian neural buatan biasa mempunyai pelbagai lapisan termasuk lapisan masukan, lapisan tersembunyi dan lapisan keluaran. Pada setiap lapisan, neuron individu mengambil input ini dan menimbangnya dengan sewajarnya. Ini menyerupai aktiviti biologi neuron individu, menghantar isyarat dengan berat sinaptik yang diberikan dari akson neuron kepada dendrite neuron lain.
Prosedur IT boleh menggunakan persamaan matematik tertentu dan fungsi pemodelan visual untuk menunjukkan bagaimana berat sinaptik digunakan dalam rangkaian saraf buatan. Dalam sistem yang dipanggil backpropagation, berat input boleh diubah mengikut fungsi keluaran kerana sistem mengetahui cara menggunakannya dengan betul. Kesemua ini adalah asas bagaimana rangkaian saraf fungsi dalam projek pembelajaran mesin canggih.
Takrif ini ditulis dalam konteks Neural Networks
