Rumah Audio Menimbang kebaikan dan keburukan analisis data besar masa nyata

Menimbang kebaikan dan keburukan analisis data besar masa nyata

Isi kandungan:

Anonim

Dalam era letupan data ini, organisasi mengumpul dan menyimpan data pada kadar yang semakin meningkat. Walau bagaimanapun, hanya mengumpul data untuk organisasi anda tidak mempunyai nilai perniagaan. Analisis masa nyata dan visualisasi data besar ini mengubah jisim data ke dalam statistik yang berharga. Walaupun wawasan masa nyata ini boleh memberi nilai yang besar kepada organisasi anda, ia mempunyai kebaikan dan keburukan.

Apakah Data Besar, dan Bagaimana Ia Berbeza Dari Analytics Data Big-Real?

Sebelum bergerak lebih jauh, mari membincangkan data besar - apa sebenarnya? Secara tradisinya, data disimpan dengan lebih mudah kerana terdapat kurang dari itu. Data besar muncul apabila terdapat keperluan untuk menyimpan set data dalam kuantiti yang jauh lebih besar. Ia bukan sahaja data atau set data, tetapi kombinasi alat, teknik, kaedah dan rangka kerja.

Data besar boleh datang dari hampir apa sahaja yang menghasilkan data, termasuk enjin carian dan media sosial, serta beberapa sumber yang kurang jelas, seperti grid tenaga dan infrastruktur pengangkutan. Data ini boleh dikategorikan kepada tiga jenis: berstruktur, separuh berstruktur dan tidak berstruktur.

Menimbang kebaikan dan keburukan analisis data besar masa nyata