Pepejal web: skor data besar di cawan dunia

Ketika datang untuk menganalisis data besar, gagasan bahwa wawasan yang luar biasa dapat diperoleh dari angka bukanlah yang baru. Apa yang baru adalah bagaimana data ini digunakan. Semua orang dari fanatik sukan dan profesor kolej ke platform media sosial mengambil data besar dan menggunakannya untuk menganalisis senario dunia sebenar. Semakin banyak digunakan, semakin menariknya. Dalam pusingan Web minggu ini, kita melihat rampasan terkini data besar - dan kerugian baru-baru ini privasi.

Skor Data Besar di Piala Dunia

Mungkin tiada siapa yang memahami pentingnya mengumpulkan nombor dan statistik dan kemudian menggunakannya untuk membuat analisis penting lebih baik daripada pasukan sukan. Dengan Piala Dunia penuh, penganalisis mempunyai hari lapangan (pun yang dimaksudkan) dengan angka-angka. Menurut artikel mengenai Motherboard, para pekerja FIFA bekerja di belakang layar yang menggabungkan beberapa teknologi untuk menangkap analisis dari setiap pertandingan sepakbola. Salah satu perkembangan teknologi yang lebih menarik tahun ini ialah teknologi garis gol yang digunakan untuk melaporkan sebarang gol yang mungkin tidak dapat dilihat pengadil.

Data Besar Dapat Ijazah Kehormat

Apabila data besar berkembang, kolej dan universiti melompat di atas kapal dan menggunakan kuasa untuk memperoleh pelajar baru, memperbaiki prestasi kurikulum, meningkatkan penanda aras pelajar, dan banyak lagi. Data besar telah terbukti memberi manfaat yang sangat besar kepada pendidikan tinggi kerana berapa banyak institusi yang terlibat dengan pelajarnya. Terdapat banyak data mengenai pelajar dan interaksi mereka dengan universiti. Sekarang institusi ini mempunyai teknologi untuk menggunakannya untuk manfaat mereka. Bagaimana itu untuk pembelajaran yang lebih tinggi?

Bolehkah Semua Data Ini Sebenarnya Menentukan Jalan Internet?

Sesetengah orang berfikir demikian. Walaupun Internet Perkara masih dalam tahap awal, trend telah terbentuk secara semula jadi untuk menghentikan peranti perhimpunan data daripada berkongsi dengan satu sama lain. Jika ini tidak berubah, kekurangan perkongsian data boleh memberi kesan dramatik terhadap pertumbuhan industri. Kini, HyperCat boleh menjadi penyelesaian kepada masalah kuku ini. HyperCat menggabungkan katalog lebih daripada 40 organisasi utama seperti IBM, BT dan banyak lagi, dalam usaha untuk mencari cara untuk mengelakkan data siloing ke mesin atau format proprietari dan API individu.

Anda Tidak Ingin Ingin Dengar Ini Mengenai Facebook

Facebook mengambil perkara kesihatan mental masyarakat dengan tangan sendiri apabila ia melancarkan kajian baru-baru ini yang menguji tindak balas emosi pengguna. Menggunakan hampir 700, 000 jawatan dan reaksi emosi pengguna Facebook selama hampir seminggu tanpa persetujuan mereka, Facebook memanipulasi kumpulan ujian itu. Dan yang mempunyai CEO Facebook Sheryl Sandberg meminta maaf kerana tidak mendedahkan kajian itu. Sekarang bahawa kerosakan itu dilakukan, sesetengah orang tertanya-tanya bagaimana penemuan kajian itu mungkin menjejaskan perkembangan Facebook masa depan. (Ketahui lebih lanjut; lihat Dasar Privasi Facebook Mengubah.)

Bercakap Tidak Mendedahkan Maklumat Cukup …

Suruhanjaya Perdagangan Persekutuan (FTC) hanya memfailkan aduan rasmi terhadap T-Mobile untuk mengecas pelanggan untuk kandungan data yang tidak disebut namanya oleh pihak ketiga. Menurut FTC, pembekal komunikasi bergerak menyimpan sebanyak 40 peratus daripada caj tersebut. FTC mendakwa bahawa T-Mobile meninggalkan apa-apa menyebut khusus untuk mengenakan pelanggan untuk perkhidmatan pihak ketiga. Masalah? T-Mobile menyebutnya apabila mereka mengetengahkan notis ke dalam perniagaan mereka yang pendek. FTC tidak percaya bahawa ini sudah cukup sebutan untuk menjamin pertuduhan. Putusan kes ini boleh membentuk masa depan syarikat peranti mudah alih dan bagaimana mereka mengenakan bayaran kepada pelanggan untuk perkhidmatan. Sesiapa yang menggunakan peranti mudah alih harus mengawasi cerita ini.