Isi kandungan:
Terdapat dua cara untuk melihat kesan data gelap di dunia data besar:
- Kerana peluang tersembunyi dalam data besar
- Oleh kerana risiko data gelap menimbulkan
Hampir semua syarikat menyimpan data gelap untuk tempoh masa yang berbeza-beza, tanpa sebarang analisis. Walaupun mereka berbuat demikian, mereka kehilangan peluang untuk memperoleh gambaran yang tidak dapat diungkapkan. Terdapat juga beberapa risiko dalam menyimpan data gelap untuk masa yang lama seperti undang-undang, kewangan, reputasi dan kehilangan kelebihan persaingan. Syarikat perlu menggunakan repositori data gelap mereka dengan lebih baik, bukan sahaja untuk meningkatkan perniagaan, tetapi juga untuk meminimumkan risiko.
Apakah Data Gelap?
Hampir setiap syarikat mengumpul sejumlah besar data dengan niat untuk mendapatkan lebih banyak pandangan mengenai perkara seperti tingkah laku pelanggan, proses pembangunan perisian, masa mesyuarat dan produktiviti serta kegunaan laman web. Maklumbalas ini membantu syarikat bertindak balas untuk menyampaikan produk dan perkhidmatan yang lebih baik. Walau bagaimanapun, ia mungkin menghairankan bahawa peratusan besar data terletak tidak digunakan untuk tempoh masa yang lama. Syarikat hanya menyimpannya tanpa melakukan apa-apa analisis. Kategori data ini dikenali sebagai data gelap, dan saiz kategori ini sangat besar. IDC menganggarkan bahawa 90% daripada jumlah data yang dijana adalah data gelap - iaitu pemerhatian yang signifikan. Gartner mentakrifkan data gelap sebagai,
