Isi kandungan:
Definisi - Apa maksud TensorFlow?
TensorFlow adalah perpustakaan perisian percuma yang memberi tumpuan kepada pembelajaran mesin yang dibuat oleh Google. Pada mulanya dilepaskan sebagai sebahagian daripada lesen sumber terbuka Apache 2.0, TensorFlow pada asalnya dibangunkan oleh jurutera dan penyelidik Pasukan Otak Google, terutamanya untuk kegunaan dalaman. TensorFlow dianggap pengganti aplikasi tertutup DistBelief dan kini digunakan oleh Google untuk tujuan penyelidikan dan pengeluaran. TensorFlow dianggap pelaksanaan pertama rangka kerja yang pertama yang memberi tumpuan kepada pembelajaran mendalam.
TensorFlow juga dikenali sebagai Google TensorFlow.
Techopedia menerangkan TensorFlow
TensorFlow memperoleh namanya daripada pelbagai multidimensi yang dikenali sebagai tensor, yang digunakan oleh rangkaian saraf bagi operasi yang berbeza. Menurut Google, berbanding dengan DistBelief, TensorFlow adalah lebih cepat, lebih pintar dan lebih fleksibel dan mudah disesuaikan dengan bidang dan produk baru. Ini terutamanya dibuat untuk penyelidikan rangkaian saraf yang mendalam dan untuk memudahkan pembelajaran mesin, walaupun TensorFlow telah digunakan dalam pelbagai bidang lain juga.
Fungsi TensorFlow dengan menyusun lapisan data (juga dikenali sebagai nod) sebagai sebahagian daripada pembelajaran. Dalam lapisan pertama, sistem menentukan ciri-ciri asas objek. Apabila pergerakan yang lebih mendalam berlaku, ia mencari maklumat yang lebih halus mengenai objek tersebut. Pengisihan imej dilakukan pada kadar yang lebih cepat, sehingga memberi pengguna informasi yang lebih berharga. TensorFlow boleh didapati di sistem operasi yang berbeza seperti Linux, Windows, MacOS dan juga pada platform operasi mudah alih seperti iOS dan Android. Salah satu ciri penting TensorFlow ialah ia mampu berjalan pada pelbagai CPU dan GPU. Pengiraan di TensorFlow dilaporkan sebagai graf aliran data bersifat negeri. Pada masa ini TensorFlow digunakan di lebih dari enam ribu repositori dalam talian percuma.
