Apakah pembelajaran tetulang yang mendalam? - definisi dari techopedia

Definisi - Apakah yang dimaksudkan dengan Pembelajaran Penguatkuasaan Dalam?

Pembelajaran tetulang dalam adalah pembelajaran tetulang yang digunakan menggunakan rangkaian saraf yang mendalam. Jenis pembelajaran ini melibatkan komputer untuk bertindak pada model yang canggih dan melihat sejumlah besar input untuk menentukan jalan atau tindakan yang dioptimumkan.

Techopedia menerangkan Pembelajaran Penguatkuasaan Dalam

Satu cara untuk menerangkan pembelajaran tetulang yang mendalam adalah bahawa rangkaian saraf yang mendalam belajar melalui pengukuhan pengalaman individu.

Katakan rangkaian neural yang mendalam memaparkan ruang permainan visual dan menganalisis ruang permainan menerusi masa untuk melihat apa yang berlaku dalam permainan. Komputer mula memahami hasilnya berdasarkan input, dan boleh pula "bermain lebih pintar." Ini berkaitan dengan usaha teknologi yang serupa seperti rangkaian Q dalam.

Secara umum, pakar pembelajaran mesin mendorong jenis model ini sebagai cara mesin untuk terus mendapatkan lebih pintar atau belajar untuk berfikir lebih seperti manusia, walaupun halangan praktikal dan batasan berlaku.