Isi kandungan:
- Definisi - Apakah maksud Penyelarasan Kaedah Parallel (PMI)?
- Techopedia menerangkan Penyelarasan Kaedah Selari (PMI)
Definisi - Apakah maksud Penyelarasan Kaedah Parallel (PMI)?
Penyelarasan kaedah selari (PMI) adalah konsep komputasi yang digunakan dalam pengaturcaraan dan analitik Big Data yang membolehkan aplikasi memanggil atau memanggil fungsi atau kaedah secara selari, berbanding satu demi satu yang biasa di kebanyakan keadaan.
Konsep teras adalah untuk pemanggil tunggal untuk memanggil fungsi yang sama beberapa kali secara selari untuk membolehkan pelaksanaan selari dan mempercepatkan apa sahaja proses yang dimaksudkan untuk dicapai.
Techopedia menerangkan Penyelarasan Kaedah Selari (PMI)
Penyerahan kaedah selari hanya memohon pelbagai kaedah atau fungsi selari; mungkin ada pelbagai cara untuk mencapai hal ini bergantung kepada aplikasi dan keperluan. Pada masa ini model sedang dilaksanakan dalam pengaturcaraan dan pembangunan terutamanya dalam Python. Konsep ini juga menggunakan analisis Big Data secara ekstensif untuk membolehkan pelayan menghasilkan laporan lebih cepat.
Dalam pengaturcaraan Python, PMI adalah modul yang membantu pengkomputeran paralel memupuk dengan bergabung bersama model garpu-gabungan dan konsep lulus mesej untuk komunikasi proses dalam pengkomputeran selari. Dalam Analitik Data Big, penyedia analisis dan pengaturcara telah melaksanakan kaedah PMI melalui API yang membolehkan aplikasi memanggil peta / mengurangkan kaedah secara selari dan memilikinya dilaksanakan dalam server grid berbeza secara selari dan hasilnya digabungkan kemudian. Ini dapat mengurangkan masa penjanaan laporan.
