Isi kandungan:
Utiliti Hadoop mulai melampaui pemprosesan dan analitik data yang besar ketika industri lebih banyak menuntut dari itu. Hadoop terus memenuhi keperluan pelbagai yang berkaitan dengan arsitektur data perusahaan sambil mengekalkan kekuatan asalnya. Senarai apa yang boleh dilakukan oleh Hadoop dan kini sedang dilakukan agak panjang. Hadoop kini dapat memproses jumlah beban kerja transaksional yang besar, satu tugas yang dahulunya diharapkan dari teknologi tradisional. Melangkah ke hadapan, terdapat banyak kemungkinan untuk Hadoop pada masa akan datang. Sebagai contoh, sistem transaksi berdasarkan SQL boleh menggunakan enjin Hadoop SQL dan Hadoop juga akan menambah banyak keupayaan RDBMS. Anda boleh mengatakan bahawa Hadoop menjadi hibrida pemprosesan data dan keupayaan analitikal dengan kemampuan seni bina perusahaan.
Apakah Arsitektur Data Seterusnya?
Untuk menerangkannya, senibina data generasi akan datang adalah satu bentuk seni bina data yang berkembang. Segala-galanya, termasuk model data, dasar data, peraturan dan piawaian yang mengatur bagaimana data dikumpulkan, disimpan, disusun, dianalisis atau diproses, bersepadu, digunakan dan dibebankan, telah berkembang di bawah arsitektur data generasi akan datang.
Perbezaan utama antara senibina data awal dan senibina data generasi akan datang adalah keupayaan untuk mengumpul, menyimpan dan memproses jumlah data yang besar, yang juga dikenali sebagai data besar, dalam masa nyata. Seni bina menjalankan semua tugas kompleks ini tanpa menjejaskan piawaian privasi, keselamatan dan tadbir urus data.
