Isi kandungan:
Definisi - Apa maksud Pembelajaran Mesin?
Pembelajaran mesin adalah kecerdasan buatan (AI) disiplin yang diarahkan kepada perkembangan teknologi pengetahuan manusia. Pembelajaran mesin membolehkan komputer mengendalikan situasi baru melalui analisis, latihan diri, pemerhatian dan pengalaman.
Pembelajaran mesin memudahkan perkembangan berterusan pengkomputeran melalui pendedahan kepada senario baru, pengujian dan penyesuaian, sementara menggunakan corak dan pengesanan trend untuk keputusan yang lebih baik dalam keadaan (walaupun tidak sama) yang seterusnya.
Pembelajaran mesin sering keliru dengan perlombongan data dan penemuan pengetahuan dalam pangkalan data (KDD), yang berkongsi metodologi yang sama.
Techopedia menerangkan Pembelajaran Mesin
Tom M. Mitchell, perintis pembelajaran mesin dan profesor Carnegie Mellon University (CMU), meramalkan evolusi dan sinergi pembelajaran manusia dan mesin. Hari Berita Facebook Feed adalah contoh yang sempurna. Suapan Berita diprogramkan untuk memaparkan kandungan rakan pengguna. Sekiranya pengguna sering menaip atau menulis di dinding kawan tertentu, News Feed mengubah tingkah lakunya untuk memaparkan lebih banyak kandungan daripada rakan itu.
Aplikasi pembelajaran mesin lain termasuk pengenalan pola sintaksis, pemprosesan bahasa semula jadi, enjin carian, penglihatan komputer dan persepsi mesin.
| Muat Turun Percuma: AI dalam Industri Insurans: 26 Kes-kes Penggunaan Dunia Sebenar |
Sukar untuk meniru gerak hati manusia dalam mesin, terutamanya kerana manusia sering belajar dan melaksanakan keputusan secara tidak sedar.
Seperti kanak-kanak, mesin memerlukan tempoh latihan yang panjang ketika membangunkan algoritma luas yang ditujukan ke arah perilaku masa depan. Teknik latihan termasuk pembelajaran huru-hara, pelarasan parameter, pengendali makro, pemecahan, pembelajaran berasaskan penjelasan, klustering, pembetulan kesilapan, rakaman kes, pengurusan model berganda, penyebaran semula, pembelajaran tetulang dan algoritma genetik.
