Isi kandungan:
Definisi - Apa maksud Mampatan Tanpa Kerosakan?
Mampatan tanpa kehilangan melibatkan data memampatkan sedemikian rupa sehingga set data asal sepenuhnya dibina semula selepas pembalikan pemampatan. Ini adalah berbeza dengan pemampatan "lossy", di mana beberapa data mungkin hilang dalam proses pembalikan.
Mampatan tanpa kehilangan juga dikenali sebagai pemampatan audio lossless.
Techopedia menerangkan Mampatan Tanpa Kerosakan
Cara umum untuk berfikir tentang mampatan lossless ialah untuk banyak jenis fail, termasuk program yang boleh dilaksanakan dan modul kod, adalah sangat penting bahawa semua data dalam format termampat sepenuhnya direkabentuk apabila pemampatan tersebut dibalikkan. Teknologi seperti utiliti fail zip menyediakan perkhidmatan semacam ini, sementara fail unzipping membawa kepada set data sepenuhnya yang telah disusun semula. Sebaliknya, untuk muzik, imej atau video, mungkin diterima untuk mempunyai beberapa kehilangan data selepas pemampatan. Itu kerana walaupun kualiti media mungkin terjejas, format ini masih boleh dihadam dan berguna dengan beberapa kehilangan data.
Pencapaian kerja mampatan tanpa hayat melalui set algoritma yang sangat canggih. Kebanyakannya termasuk pemodelan data untuk pemampatan untuk menilai bagaimana untuk mengurangkan ruang simpanan yang diperlukan tanpa menjejaskan penyusunan semula set data. Pakar menunjukkan bahawa segala macam strategi pemampatan tanpa rugi yang berbeza bekerja dengan berbeza. Apa-apa teknik yang boleh mengurangkan keperluan penyimpanan sambil menyediakan penyesuaian data penuh boleh digambarkan sebagai mampatan tanpa kehilangan. Sebahagian daripada kerja-kerja ini berdasarkan kemungkinan kemungkinan pembinaan data yang tidak dapat diperbaiki, di mana algoritma boleh meneka atau meramalkan bagaimana set data boleh disatukan untuk memulihkan fail.
Melihat lebih dekat pada algoritma mampatan tanpa kehilangan menunjukkan bahawa kebanyakan daripada mereka bekerja melalui prinsip menghapuskan atau mengendalikan redundansi. Menggunakan strategi seperti penggantian rentetan bit dan penukaran data, algoritma ini boleh membuat fail yang lebih kecil sambil menyediakan sejenis singkatan yang boleh digunakan oleh mesin untuk memulihkan data pada masa yang akan datang. Sekali lagi, terdapat banyak cara untuk melakukan ini, termasuk petunjuk berguna yang dapat memberikan nilai yang konsisten untuk bit data yang berlebihan.
