Isi kandungan:
- Definisi - Apa yang dimaksudkan dengan Algoritma Ukur Least Mean (Algoritma LMS)?
- Techopedia menerangkan Least Mean Square Algorithm (Algoritma LMS)
Definisi - Apa yang dimaksudkan dengan Algoritma Ukur Least Mean (Algoritma LMS)?
Algoritma kuadrat minima (LMS) adalah sejenis penapis yang digunakan dalam pembelajaran mesin yang menggunakan ketinggian kecerunan stokastik dalam cara yang canggih - para profesional menggambarkannya sebagai penapis penyesuaian yang membantu menangani pemprosesan isyarat dalam pelbagai cara.
Techopedia menerangkan Least Mean Square Algorithm (Algoritma LMS)
Algoritma kuadrat sekurang-kurangnya menggunakan teknik yang dipanggil "kaedah keturunan paling curam" dan terus menganggarkan hasil dengan mengemas kini berat penuras. Melalui prinsip penumpuan algoritma, algoritma kuadrat rata-rata minimum memberikan keluk pembelajaran tertentu yang berguna dalam teori pembelajaran mesin dan pelaksanaannya. Banyak daripada idea-idea ini adalah sebahagian daripada kerja khusus dalam menyempurnakan model pembelajaran mesin, memadankan input ke output, membuat proses latihan dan ujian lebih berkesan, dan pada umumnya mengejar "konvergensi" di mana proses pembelajaran berulang menyelesaikan keputusan akhir yang koheren dan bukannya .
