Rumah It-Business Pastikan ia mudah - amalan terbaik untuk pengurusan portfolio

Pastikan ia mudah - amalan terbaik untuk pengurusan portfolio

Anonim

Dengan Staf Techopedia, 29 April 2016

Takeaway: Host Eric Kavanagh membincangkan pengurusan aset IT dengan pakar Dez Blanchfield, Dr. Robin Bloor, Tom Bosch dan Chris Russick.

Anda tidak log masuk sekarang. Sila log masuk atau mendaftar untuk melihat video.

Eric Kavanagh: Tuan-tuan dan puan-puan, hello dan selamat datang sekali lagi ke Hot Technologies! Ya sememangnya! Nama saya Eric Kavanagh. Saya akan menjadi moderator anda untuk acara hari ini, dan orang-orang, kami mempunyai beberapa perkara menarik untuk anda hari ini, saya boleh memberitahu anda sekarang. Ini adalah salah satu bidang pengurusan IT yang lebih menarik secara amnya. Topiknya ialah "Keep It Simple: Praktik Terbaik untuk Pengurusan Portfolio IT." Kami akan menumpukan perhatian pada bahagian data persamaan itu hari ini. Dengan kata lain, pastikan data anda bersih atau sesedih mungkin apabila anda cuba memahami landskap peranti di seluruh perusahaan anda.

Sudah tentu dengan dunia baru BYOD ini, bawa peranti anda sendiri - ada anda dengan sangat cepat - kita mempunyai landskap yang sangat heterogen pada hari ini. Maksud saya, orang-orang di dalam organisasi besar tahu cerita itu. Terdapat bilik yang penuh dengan pelayan. Terdapat aplikasi yang telah berjalan selama bertahun-tahun. Terdapat sistem IT lama yang tidak pernah disentuh dalam sepuluh tahun dan semua orang takut mematikan kerana anda tidak tahu apa yang akan berlaku.

Oleh itu, kita akan bercakap hari ini dengan beberapa ahli, sebenarnya empat pakar keseluruhan, mengenai apa yang perlu dilakukan di ruang ini.

Teknologi Hot, keseluruhan tujuan pertunjukan ini benar-benar menggali jauh ke dalam jenis teknologi tertentu dan membantu penonton kita memahami bagaimana perkara berfungsi, mengapa menggunakan jenis teknologi ini, apakah beberapa amalan terbaik, apa yang harus anda pertimbangkan. Kami akan memberitahu beberapa kes penggunaan sekiranya. Sebenarnya, Dez akan membincangkan sedikit cerita daripada pengalamannya dalam dunia pengurusan aset IT. Tetapi sekali lagi, kami sememangnya akan memberi tumpuan kepada bahagian data kerana itu benar-benar kepakaran rakan-rakan kami dari BDNA. Mereka adalah tuan-tuan yang membantu organisasi benar-benar dapat mengendalikan apa yang sebenarnya mereka ada di persekitaran mereka dan bagaimana untuk memahami di mana ia, apa yang dilakukannya, siapa yang menggunakannya, semua perkara yang menyeronokkan itu.

Berikut adalah ahli panel kami. Kami akan mendengar daripada Dez Blanchfield, saintis data yang baru dicipta kami. Saya suka membanggakan bahawa Dez sebenarnya salah satu daripada sepuluh profil LinkedIn paling terkenal di Australia tahun lepas. Ini kerana dia tidak pernah tidur. Kami juga mempunyai Dr. Robin Bloor, ketua penganalisis kami sendiri. Dr. Bloor, bagi anda yang tidak tahu, sememangnya sememangnya memulakan industri penganalisis IT sepenuhnya di UK sekitar 25 tahun yang lalu. Hari-hari ini, terdapat beberapa. Ia hampir seperti saya katakan industri kotej. Terdapat banyak firma penganalisis IT bebas. Kami juga mempunyai Gartner, Foster, IDC dan orang-orang besar. Tetapi perkara yang baik mengenai firma bebas ialah secara terang-terangan kita sedikit lebih bebas untuk bercakap secara terang-terangan mengenai barangan. Oleh itu, tanyakan kepadanya soalan-soalan yang sukar. Jangan biarkan orang-orang ini mudah. Anda sentiasa boleh bertanya semasa pertunjukan dengan menggunakan komponen Q & A konsol webcast anda. Itu di sudut kanan bawah atau anda boleh berbual dengan saya. Sama ada cara, saya cuba memantau tetingkap sembang itu semua panjang.

Dengan itu, mari kita memperkenalkan Dez Blanchfield. Dez, saya akan memberikan kunci kepada Webex. Itupun dia. Mengambilnya.

Dez Blanchfield: Terima kasih, Eric. Hebat. Boy, intro yang hebat.

Topik hari ini adalah sesuatu yang saya tinggal bersama untuk bahagian saya yang lebih baik, seperti tiga puluh tahun, persekitaran IT yang besar. Mereka tumbuh melalui proses organik. Seperti yang dikatakan Eric, anda mula kecil dan anda membina persekitaran ini dan mereka berkembang, dan mereka berkembang secara organik dalam beberapa kes. Mereka mungkin berkembang melalui cara lain seperti pemerolehan pengembangan yang besar.

Saya akan berkongsi anekdot yang menyentuh semua perkara utama yang kita sedang bercakap mengenai hari ini, dan khususnya, data dan di mana data datang daripada untuk dilakukan dan pengumpulan data untuk melakukan pengurusan aset IT. Dalam kes ini, saya akan bercakap tentang kerja besar untuk salah satu daripada tiga penerbit teratas di dunia. Mereka ada di radio, TV, majalah, akhbar, cetakan, digital dan pelbagai ruang penerbitan lain. Kami diberi tetingkap selama tiga bulan untuk menjalankan apa yang pada asasnya dikenali sebagai penilaian kesediaan awan tetapi itu akhirnya menjadi strategi awan seluruh perniagaan yang kami kumpulkan. Kami diberikan cabaran asas ini dari CIO untuk mengurangkan jejak pusat data sebanyak 70 peratus dalam tempoh tiga tahun. Sudah cukup jelas untuk melakukan ini, kita perlu melakukan peralihan awan perniagaan keseluruhan. Kami mempunyai tiga bulan untuk melakukan kerja ini. Ia merangkumi empat kawasan berbeza di lima negara. Terdapat enam unit perniagaan berasingan yang disertakan dan tujuh penyandang status status penyedia perkhidmatan status. Seperti yang dikatakan oleh tajuk, tiada apa yang menimbulkan contoh sebenar dunia.

Kami sampai pada kesimpulan dengan cepat bahawa matlamat perniagaan terus terang tidak ada keajaiban. Mereka mahu menyatukan pusat data mereka sendiri. Mereka mahu memanfaatkan persekitaran pusat data pihak ketiga adalah perlu, tetapi pada umumnya mereka mahu bergerak ke infrastruktur awan orang lain, terutamanya awan awam atau awan peribadi maya untuk sebab-sebab keselamatan yang diperlukan. Khususnya, Amazon Web Services dan Azure difokuskan pada kerana mereka adalah yang paling diinsuranskan pada masa itu. Mereka menjalankan campuran platform Intel x86, 32/64-bit, seri IBM I, siri AS, kerangka utama siri AS / 400P. Mereka sebenarnya mempunyai dua kerangka utama, satu untuk pengeluaran dan satu untuk perkembangan pemulihan bencana. Kemudian keseluruhan sistem operasi - Windows, Linux, AIX, Solaris dan pelbagai perkara mengenai komputer riba dan desktop.

Penyimpanan adalah salah satu cabaran terbesar. Mereka mempunyai sejumlah besar data kerana mereka penerbit - segala-galanya dari gambar ke video untuk mengedit imej untuk teks dan kandungan. Sepanjang platform besar dan format simpanan yang berbeza adalah NetApp, Hitachi, IBM dan EMC. Jadi persekitaran yang sangat pelbagai untuk mencuba dan menangkap dan memetakan pelbagai jenis perkhidmatan yang ada di sana dan hanya dapat melihat apa yang kita ambil dari persekitaran pusat data persendirian dan persendirian ke persekitaran awan.

Ketinggian apa yang kita bincangkan hari ini di sekeliling sekuriti pengurusan aset IT didorong oleh data pada intipati dan di sini adalah peta tentang apa yang kita harus berurusan dengan projek ini, saya berkongsi anekdot berkenaan. Kami mempunyai banyak input data. Malangnya, tiada yang benar-benar dalam bentuk yang sangat baik. Kami mempunyai pelbagai daftar aset yang tidak lengkap. Terdapat lima jenis aset berlainan yang dijalankan supaya pangkalan data pengurusan konfigurasi, borang input ITF. Kami mempunyai sumber data yang berbeza yang terdiri daripada sembilan puluh jenis yang berbeza. Kami mempunyai beberapa model perkhidmatan teras, kumpulan perkhidmatan yang bertentangan, salah satu komuniti pemangku kepentingan terbesar yang pernah saya hadapi dalam karier saya. Terdapat empat ratus pegawai kanan yang bertanggungjawab terhadap sistem yang berbeza ini. Selalunya, untuk semua maksud dan tujuan, kami telah menyalahi undang-undang entiti perniagaan sepenuhnya - masing-masing beroperasi secara bebas dengan persekitaran mereka sendiri dan infrastruktur mereka sendiri dalam beberapa kes. Ia agak mencabar.

Kami dapati ini dalam masa kira-kira hari kedua atau ketiga yang kami hanya menjadi dengan data yang hampir tidak masuk akal, dan oleh itu menjadi semakin jelas bahawa kita terpaksa melakukan sesuatu yang sedikit berbeza. Pendekatan awal adalah kita hanya melemparkan badan kepadanya. Ini adalah pendekatan IT klasik dalam pengalaman saya. Hanya dapatkan lebih ramai manusia dan berlari lebih cepat dan semuanya akan berjaya pada akhirnya. Jadi kami berlari banyak bengkel pada awal-awal hari dengan pakar domain yang cuba menangkap model - bagaimana perniagaan itu kelihatan, bagaimana kumpulan perkhidmatan berfungsi, perkhidmatan apa yang ada, sistem apa yang kami bergantung kepada dan infrastruktur dan mana-mana data di sekitar infrastruktur, router, suis dan perkhidmatan itu, dan aplikasi dan data dalam aplikasi dan kumpulan kawalan dan tadbir urus itu. Kami mula memetakan keperluan perniagaan, tetapi dalam proses melakukan penemuan aplikasi dan cuba menangkap beberapa data prestasi dan mengesahkan data itu dan menghasilkan beberapa laporan di sekitarnya, menjadi sangat jelas bagi kami bahawa kami tidak akan pergi jauh dari jauh dekat dengan pertemuan akhir tempoh tiga bulan ini untuk menyelesaikan kerja ini.

The "badan membuang padanya" tidak berfungsi. Jadi kami memutuskan untuk membina sebuah sistem dan kami tidak dapat menemuinya di peringkat ini kerana ini adalah beberapa tahun yang lalu - dan kami tidak dapat mencari alat yang sesuai dengan tujuan kami dan kami kelihatan panjang dan keras. Kami akhirnya membina platform SharePoint dengan beberapa pangkalan data membiakannya dengan satu siri beban kerja dalam pelbagai peringkat. Kami kembali kepada asas-asas hanya untuk mendapatkan akses kepada data yang masuk akal supaya kami dapat mengesahkan, jadi kami menggunakan pelbagai alat untuk memetakan ekosistem yang kami jalankan. Kami menjalankan audit automatik pusat data dalam infrastruktur fizikal dan logik. Kami melakukan alat penemuan automatik, pemetaan perkhidmatan yang berjalan dalam persekitaran pusat data tersebut. Kami melakukan imbasan penuh aplikasi - mencari segala-galanya dari satu aplikasi yang berjalan dalam konfigurasi mereka semasa sistem port sedang aktif, sementara alamat IP dihidupkan.

Apa yang kami lakukan ialah kami membina satu sumber kebenaran yang baru kerana setiap pangkalan data dan koleksi maklumat yang ada di sekitar persekitaran dan konfigurasi dan aset mereka tidak benar dan kami tidak dapat memetakan realiti kembali kepadanya. Jadi kita akhirnya membina satu sumber kebenaran. Kami pergi dari membuang mayat untuk membuang alat automatik. Kami mula melihat cahaya pada akhir terowong ini. Jadi kita berakhir dengan sistem yang sangat canggih. Ia melakukan beberapa perkara yang sangat bijak daripada menangkap analisis log automatik ke data yang dibuang kepada kami dari pelbagai sistem, memantau kawalan keselamatan, menggunakan dan mengawal kawalan kata laluan, audit prasarana fizikal, pengauditan aplikasi. Kami membina beberapa perkara di dalamnya untuk kemudian menganalisis data tersebut dengan kad skor automatik. Kami kemudian menghasilkan laporan mengenai kesesuaian dan kedudukan peratusan, sama ada permohonan itu atau tidak sesuai untuk awan.

Kami kemudian menjalankan asas pada kad skor tersebut di seluruh Perkhidmatan Web Amazon, dengan model Azure dan VMware. Kami menghasilkan satu siri laporan dan papan pemuka kewangan mengenai ini dan hampir tidak pernah kami membenarkan mana-mana manual menimpa. Jadi pada dasarnya apa yang kita dapati ialah sistem automatik yang mengekalkan diri sendiri dan kita tidak perlu menyentuh perkara ini atau sangat jarang kita perlu mengatasinya secara manual. Perkara ini berkembang dengan sendirinya dan akhirnya kami mempunyai sumber tunggal kebenaran dan data sebenar yang dapat kami gerenti kepada kumpulan perkhidmatan, kepada sistem perkhidmatan yang kami jalankan dalam aplikasi atau data yang menggunakannya dan perkhidmatan yang dihantar.

Ia agak menarik kerana kami mempunyai keupayaan untuk menyampaikan janji projek ini. Skala projek ini - hanya untuk meletakkan beberapa konteks di sekelilingnya - adalah bahawa kita berakhir, saya fikir ia adalah kira-kira $ 110 juta tahun ke tahun dikurangkan dari garis bawah, operasi (tidak dapat didengar), sebaik sahaja kami menyelesaikan ini peralihan untuk mengubah majoriti infrastruktur mereka dari pusat data mereka sendiri ke awan. Jadi mereka adalah program skala yang sangat besar.

Kami mendapat hasil yang hebat untuk projek ini. Tetapi masalah sebenar yang kami jalani ialah kami mencipta sistem yang dibakar rumah dan tidak ada vendor di belakangnya pada peringkat ini. Seperti yang saya katakan, ini adalah beberapa tahun lalu. Tidak ada penjual di belakangnya untuk terus mengembangkannya dan memberikan sokongan penyelenggaraan untuknya. Pasukan kecil kira-kira 30 orang yang membantu membangunkannya dan mengumpulkan semua data dan kelajuan rakasa ini akhirnya berpindah ke projek lain dan dua atau tiga orang ditinggalkan dengannya. Tetapi kami akhirnya mempunyai situasi di mana kami tidak mempunyai penyelesaian pengurusan aset TI yang diuruskan secara material. Kami mempunyai satu-satu projek dan perniagaan menjadikannya sangat jelas, mereka sudah fikir mereka mempunyai pangkalan data pengurusan konfigurasi dan alat ITSM memetakan dunia walaupun pada hakikatnya kami telah berdiri di atas kotak sabun yang sangat besar dan menjerit di bahagian atas kami suara bahawa data yang tidak masuk akal.

Kami menunjukkan dengan membina alat-alat di sekitar projek itu. Hasil yang tidak disenangi dari kisah yang menarik dan sedih ini adalah hasil projek ini sangat berjaya. Ia adalah satu kejayaan yang hebat. Kami menarik seratus setengah juta dolar daripada garisan bawah mereka sepanjang tahun. Apa yang telah kami lakukan ialah kami mencipta Frankenstein ini, sistem yang sangat kuat ini yang dapat mengumpulkan data dan memberikan pelaporan kepadanya secara real-time dalam beberapa kes tetapi tidak ada seorang pun di sana untuk memeliharanya. Jenis perniagaan hanya membiarkannya berlari seketika sehingga akhirnya data tidak digunakan oleh sesiapa sahaja dan kemudian perubahan datang dan tidak dapat mengumpulkan data yang konsisten dengan perubahan. Akhirnya pada masa itu, sistem rumah yang dibakar ini dibiarkan mati bersama dengan data yang ada padanya.

Kami mempunyai senario ini di mana mereka kembali kepada apa yang mereka ada di tempat pertama, yang pengikut yang berbeza dan set data yang berbeza kelihatan sangat dekat dengan bentuk khusus ke kawasan tertentu perkhidmatan atau kumpulan perkhidmatan dan menyelesaikan masalah mereka, tetapi mereka kehilangan organisasi yang luas. Mereka mempunyai 74 perkhidmatan yang berbeza dalam kumpulan. Mereka kehilangan semua nilai itu, dan cukup aneh, beberapa dua atau tiga tahun kemudian, mereka menyedari apa yang mereka telah hilang, perlu melihat bagaimana mereka menyelesaikan masalah ini sekali lagi.

Moral cerita adalah bahawa jika ia berlaku, jika ia adalah produk yang kita dapat keluar dari rak beberapa tahun yang lalu, kita terpaksa membina satu, tetapi itu bukan hanya kes itu lagi. Terdapat produk di luar sana, seperti yang akan kita lihat, yang boleh melakukan ini dan mereka boleh melakukannya secara fizikal. Mereka boleh membersihkan semua data, mereka boleh mengambil pelbagai set data dan menggabungkannya dan menipu mereka. Mereka boleh mengambil perkara yang sangat jelas kepada manusia dan spreadsheet mengenai perkara yang akan mereka katakan, versi berbaris satu titik, versi satu titik sifar titik, dan sebut saja mereka Microsoft. Pada masa yang kami membina alat ini, perkara semacam itu tidak tersedia; oleh itu kita terpaksa melakukan banyak keupayaan itu. Saya sedang mencari butir-butir yang sama tentang apa platform ini yang akan kita dengar tentang hari ini kerana saya hanya berharap bahawa kita mempunyai masa itu kemudian. Kita dapat menyelamatkan diri kita dengan banyak kesedihan dan kita dapat menyelamatkan banyak masa dan usaha dan pembangunan untuk platform luar yang dapat dikekalkan oleh seseorang yang terus mengembangkan dan mengembangkan platform yang menjadikannya tersedia sebagai penggunaan umum.

Dengan itu, saya akan menyerahkan kepada anda, Eric.

Eric Kavanagh: Baiklah. Saya akan menyerahkannya kepada Dr. Robin Bloor. Robin, ambilnya.

Robin Bloor: Sebenarnya, cerita yang menarik itu, Dez. Saya suka itu. Ia tidak menyerang saya sebagai sesuatu yang luar biasa. Setiap kali saya berlari ke dalam masalah pengurusan aset IT, selalu ada sebuah syarikat yang benar-benar pulang ke rumah dan melakukan sesuatu dengannya dan sepatutnya, tetapi tidak pernah seolah-olah anda berlari ke dalam organisasi yang mempunyai segala sesuatu yang terkawal. Namun, sejauh yang saya tahu, jika anda tidak menguruskan aset IT anda, anda membakar wang. Oleh kerana Dez keluar dengan kisah cerewet, saya fikir saya akan melakukan gambaran keseluruhan, betul-betul, apakah pengurusan aset IT. Apa sebenarnya maksudnya? Ini adalah pandangan mata burung atau pandangan mata helang.

Pertimbangkan sebuah kilang - terutamanya organisasi yang menjalankan kilang-kilang dengan niat untuk membuat keuntungan. Segala sesuatu yang mungkin dilakukan untuk memanfaatkan sepenuhnya aset mahal yang digunakan. Ia hanya berlaku. Pertimbangkan pusat data, tidak banyak, sebenarnya, kebanyakannya tidak sama sekali. Kemudian anda berfikir, berapa banyak yang mereka dilaburkan di pusat data? Nah anda tahu, jika anda benar-benar mengerjakannya, itu benar-benar, jumlah wang yang sangat besar. Anda mengumpulkan, saya tahu, usaha sejarah semua orang yang membina sistem. Lesen mereka dibayar untuk perisian dan nilai data dan kos pusat data itu sendiri dan tentu saja semua perkakasan, ia hanya keluar untuk berpuluh-puluh juta. Ia bergantung kepada berapa besar organisasi itu, tetapi mudah puluhan juta dalam kebanyakan organisasi. Ini adalah orang-orang pelaburan yang besar dalam IT dan pastinya dalam organisasi besar, ia sangat besar. Idea bahawa anda tidak perlu mengganggu untuk mendapatkan nilai maksimum dan ia harus berjalan dengan cekap adalah jelas tidak masuk akal, tetapi sebagai industri, terdapat beberapa tempat yang sebenarnya mempunyai disiplin untuk benar-benar benar-benar mengurus IT aset.

Ini adalah model yang saya gunakan, saya tidak tahu, agak banyak kali, saya rasa. Itulah yang saya panggil gambarajah segala-galanya. Jika anda melihat persekitaran IT, ia mempunyai pengguna, ia mempunyai data, ia mempunyai perisian, ia mempunyai perkakasan. Terdapat hubungan antara semua entiti asas yang membentuk persekitaran IT. Ia menggunakan perisian tertentu atau hubungan yang mempunyai akses kepada hubungan data tertentu. Mereka menggunakan sumber perkakasan tertentu supaya ada perhubungan di sana. Perisian dan data berkaitan dengannya. Perisian ini berada dan dijalankan pada perkakasan tertentu dan terdapat perkakasan khusus data. Jadi ada semua hubungan ini. Sekiranya anda ingin tahu di mana aset IT, letakkan tangan anda ke atas pengguna kerana ada sedikit yang anda boleh memanggil aset IT selain daripada kemahiran yang diperoleh dan penggunanya dan itu semua yang lain.

Kemudian anda melihatnya dan lihat, berapa banyak organisasi yang mempunyai inventori semua perisian yang dikeluarkan dalam semua sistem yang mereka gunakan? Bagaimanakah kita mempunyai persediaan perkakasan yang sepadan dengan semua keupayaan rangkaian? Berapa banyak yang mempunyai inventori bermakna data? Jawapannya tidak ada. Mengetahui di mana perkara itu dan mengetahui bagaimana seseorang berkaitan dengan yang lain dapat sangat, sangat penting dalam beberapa keadaan, khususnya dalam contoh yang Dez hanya menggambarkan di mana anda akan mengambilnya dan memindahkannya atau mengambilnya dan bergerak sebahagian besarnya. Ia bukan hanya satu perkara yang sepele dan sebenarnya hanya mengetahui apa yang berlaku. Sebenarnya mengetahui bagaimana satu perkara berkaitan dengan yang lain.

Kemudian perkara lain adalah gambarajah ini berlaku pada tahap butiran terkecil, anda boleh bayangkan, sekeping perisian terkecil. Mengakses data terkecil yang boleh anda bayangkan berjalan pada sekeping sumber perkakasan yang sepele sehingga sistem ERP dengan sejumlah besar pangkalan data dan fail data yang berlainan, berjalan pada beberapa keping perkakasan. Rajah ini menggariskan segala-galanya dan ia menggunakan setiap peringkat butiran dan anak panah ini berjalan di bawah hanya menunjukkan bahawa semua perkara ini dinamik. Ini mungkin kelihatan seperti gambar rajah tetapi tidak. Ia bergerak. Semuanya berubah. Mengesan perkara itu tidak penting. Maksud saya itu tidak. Anda sebenarnya boleh mengembangkan gambarajah ini dan anda boleh katakan, lupakan komputer dan buatlah lebih luas. Perniagaan terdiri daripada semua data ditambah maklumat perniagaan yang mungkin tidak disimpan secara elektronik. Pelbagai kemudahan dan itu tidak semestinya berkaitan dengan komputer. Pelbagai proses perniagaan yang tidak semestinya bergantung kepada perisian atau sebahagiannya mungkin bebas sebagai perisian.

Banyak orang - bukan hanya pengguna sistem tetapi kakitangan, ahli panel, pelanggan dan sebagainya - yang membentuk ekosistem perniagaan, dan kemudian anda sebenarnya mempunyai kemanusiaan secara keseluruhannya juga. Terdapat semua maklumat di dunia. Terdapat tamadun. Semua itu adalah apa yang kita panggil perkara yang keras dan semua aktiviti manusia. Inilah gambarajah semua dan segala-galanya. Rakaman itu memberikan anda petunjuk tentang bagaimana saling berkaitan dari koleksi perkara terkecil yang melakukan apa sahaja kepada yang terbesar kerana dari segi kemanusiaan, terdapat seperti seluruh Internet dan berbilion komputer yang membuatnya dan semua peranti dan sebagainya dan sebagainya. Itulah pelbagai perkara dan semua itu jelas subjektif kepada anak panah. Itulah pandangan mata burung.

Saya baru menyenaraikan ini dari bahagian atas kepala saya tanpa memikirkannya. Dimensi pengurusan aset IT. Terdapat akaun pendaftaran, perkakasan, perisian, data dan rangkaian aset. Terdapat atribut aset yang ditangkap - adakah anda mempunyai semua data yang berkaitan dengan semua barangan tersebut? Penggunaan aset - mengapa perkara ini wujud sama sekali? Kos pengambilalihan aset dan kos pemilikan - berapa banyak kos dan oleh itu, berapa banyak pemilikan dan berapa banyak untuk menggantikan dari idea yang baik? Ini membawa idea penyusutan aset. Saya bukan hanya bercakap tentang perkakasan. Kami juga bercakap tentang barangan dan mungkin data juga. Satu peta aset lengkap yang akan menjadi contoh rajah yang baru saya bincangkan. Aset awan - perkara yang tidak sebenarnya pada parameter tetapi sebenarnya dalam satu cara atau yang lain milik organisasi berdasarkan penyewaan dan berdasarkan sebab. Sasaran pengurusan perkhidmatan dan bagaimana ia berkaitan dengan semua kemungkinan tertentu. Salah satu perkara yang Dez bercakap tentang adalah usahanya, koleksi sistem dari satu tempat ke tempat lain yang seperti, bagaimana pengurusan perkhidmatan bekerja dari segi "adakah anda menyentuh sasaran yang diharapkan oleh orang dalam sistem mereka ? " dan sebagainya. Ada risiko dan pematuhan - perkara-perkara yang dalam satu atau lebih cara, para pemegang saham yang mungkin bimbang dan kerajaan sendiri mungkin prihatin dan semua itu adalah aspek pengurusan aset. Terdapat perolehan dan pelesenan semua perisian. Terdapat objektif prestasi perniagaan. Terdapat keseluruhan tadbir urus aset dari segi peraturan yang boleh ditetapkan oleh organisasi untuk mana-mana perkara ini. Kita bercakap mengenai perkara yang sangat kompleks.

Jadi persoalan timbul dan ini adalah bagaimana saya selesai - berapa banyak perkara ini boleh dilakukan? Berapa banyak yang sepatutnya dilakukan?

Eric Kavanagh: Dengan itu, mari kita ketahui apa yang dikatakan para pakar. Saya akan menyerahkannya kepada Tom Bosch. Berdiri, memberi anda kunci Webex. Mengambilnya.

Tom Bosch: Judul Webex, dari perspektif kami, adalah mengenai menjaga amalan terbaik dan mudah untuk portfolio IT atau pengurusan aset IT. Bila-bila masa anda mengatakan amalan terbaik, ia akhirnya merupakan pendapat. Ini pendekatan dari perspektif kita. Akhirnya apa yang BDNA mahu lakukan adalah membantu banyak syarikat di luar sana yang kita dapati masih hanya mendapatkan kaki mereka basah kembali ke jalur perjalanan IT. Pengurusan aset IT adalah topik hangat di sekitar Y2K untuk sesetengah daripada anda yang telah berada di dalam industri ini untuk sementara waktu, dan sebab utama mengapa, saya perlu memahami sama ada perisian yang saya ada dan sistem yang saya ada bahkan akan untuk diganti atau dikemas kini atau akan gagal apabila kita memukul alaf baru?

Saya fikir apa yang kita semua hidup melalui petang yang aneh sekitar enam belas tahun yang lalu adalah fakta yang sebenarnya sangat sedikit turun di latar belakang. Tumbuhan kuasa kami kekal hidup dan kereta api terus berlari. Lampu-lampu di New York City dan Sydney kekal. Melalui proses itu, orang mula memahami bahawa terdapat banyak maklumat yang diperlukan untuk dikumpulkan dan dibawa bersama. Pada akhirnya, itu adalah data di belakang semua yang perlu dibersihkan, seperti yang dikatakan Dez tadi, untuk dapat membuat jenis keputusan yang dicari oleh orang-orang. Jadi itulah inti perbualan kami hari ini. Saya fikir setiap seorang daripada kita sedar bahawa setiap hari kita berjalan ke jabatan IT kita, setiap hari kita berjalan ke dalam organisasi kita. Perusahaan, teknologi maklumat hanya hampir tidak terkawal. Apa yang saya maksudkan ialah bahawa ada pelayan baru yang dibawa dalam talian. Terdapat beberapa perisian baru yang dikerahkan dari jabatan ke jabatan ke jabatan merentas organisasi, sama ada anda berada dalam perniagaan pembuatan, anda berada dalam organisasi perkhidmatan, anda berada dalam runcit, setiap satu daripada organisasi kami hari ini adalah bukan sahaja berlari tetapi mereka didorong.

IT menjadi enjin pengeluaran banyak organisasi yang kita kerjakan. Itu tidak menjadi lebih jelas dengan melihat penyelesaian yang sedang digunakan. Jika kita hanya menumpukan perhatian secara dalaman ke atas kerumitan data di dalam jabatan IT - hanya aplikasi yang mereka gunakan untuk akhirnya menyokong IT - kita ada segalanya dari sistem pengurusan vendor untuk pengurusan portfolio IT, sistem perolehan, sistem keselamatan arsitektur, dan salah satu daripada atribut penting yang berkembang ini adalah bahawa mereka boleh membawa kepada penggunaan asasnya inventori apa yang anda dapat di dalam persekitaran anda untuk dapat memacu penyelesaian secara berkesan dalam disiplin khusus mereka. Oleh itu, aset-aset yang ada di tangan adalah kritikal untuk hampir setiap disiplin di dalam organisasi IT. Tetapi salah satu perkara yang cepat ditemui apabila syarikat mula cuba untuk membawa sistem yang berbeza bersama-sama adalah mereka tidak bercakap bahasa yang sama dan pada akhirnya ia beralih ke data.

Seperti yang ditunjukkan Dez sebelum ini, data buruk adalah punca projek yang mereka mulakan, dan beberapa statistik yang sangat menarik dalam syarikat Gartner, yang secara harfiahnya IT membuang lebih daripada 25 peratus wang yang mereka melabur secara tahunan kerana buruk data. Ia membiayai projek Tenex kerana akhirnya bagi kebanyakan syarikat, ia adalah masalah membersihkan data itu secara manual. Sekali lagi, seperti yang dikatakan Dez, ia sungguh mengganggu. Khususnya, di sekitar pengurusan aset itu sendiri dan secara amnya merentas projek IT, Gartner pada dasarnya menyimpulkan bahawa lebih 40 peratus daripada semua projek IT gagal kerana data buruk. Kita tahu akar masalahnya. Ia adalah data. Bagaimana kita mula menguruskannya? Salah satu perkara yang sedang berlaku adalah bahawa ITAM menjadi penting bagi organisasi untuk lebih daripada satu sebab - jelasnya yang kita hanya bercakap dan itu adalah bahawa kita perlu mendapatkan sistem bercakap antara satu sama lain. Kita perlu memahami di mana sistem wujud di dalam organisasi kita, supaya kita boleh melakukan operasi mudah seperti menyegarkan atau naik taraf kepada sistem yang kita ada.

Untuk mempertingkatkan lagi persoalan dalam persekitaran hari ini, banyak penerbit dan pengeluar perisian mendapati ada, apa yang kita panggil apa itu, buah gantung yang rendah untuk penerbit ini dengan masuk dan hanya memaksa pelanggan untuk melakukan pemeriksaan atau benar. Secara harfiah, 63 peratus daripada Fortune 2000 mengalami sekurang-kurangnya satu audit pada tahun 2015 menurut perbadanan penyelidikan bebas. Audit-audit itu adalah syarikat-syarikat yang berharga dalam jumlah besar yuran dalaman dan kos luaran yang luaran dari mana saja dari seratus ribu hingga satu juta dolar, dan Gartner pada dasarnya keluar dengan satu lagi statistik menarik yang tidak dalam persembahan saya tetapi saya memilihnya awal ini pagi mereka menimbangkan kos purata audit di suatu tempat kira-kira setengah juta dolar untuk sebuah organisasi.

Apabila kita bercakap tentang 25 peratus daripada dolar yang dibelanjakan dalam IT yang sia-sia, ini adalah beberapa contoh yang sedang berlaku. Saya fikir fakta-fakta dalam semua ini, jadi apa yang kita lakukan? Bagaimana kita menangani ini? Ia bermula dengan benar-benar memahami apa perjalanan ini untuk kebanyakan organisasi. Pengurusan aset IT adalah satu siri langkah yang pada asasnya bermula dengan menemui apa yang saya dapat keluar di rangkaian saya. Kebanyakan orang mempunyai satu atau beberapa alat penemuan ini, mungkin salah satu alat penemuan yang paling biasa di pasaran adalah SCCM. Kebanyakan syarikat yang mempunyai sebarang peringkat persekitaran Microsoft dan Windows yang menggunakan SCCM untuk banyak tujuan, menggunakan aplikasi, dan juga boleh digunakan untuk memisahkan data, tetapi data tersebut kembali dalam format yang tidak kemas. Kami akan membincangkannya lebih lama lagi. Terdapat banyak alat lain juga. Kebanyakan penyelesaian ITSM sama ada BMC atau Perkhidmatan Sekarang atau Nationale atau HP mempunyai alat penemuan yang sangat baik dan mereka sering kali bermain apabila anda terutama cuba untuk menarik maklumat dan kebergantungan rangkaian pelayan dan peranti rangkaian anda, kerana Perkara terakhir yang kita perlukan adalah situasi di mana sistem tempahan untuk syarikat penerbangan besar turun pada pertengahan hari dan berjuta-juta jika tidak berbilion-bilion dolar hasil hilang. Memahami bagaimana semua perkara ini disambungkan bermula lagi dengan memahami aset yang dikaitkan dengannya.

Peringkat kedua atau langkah kedua dalam proses ini - Saya mendapat semua data ini, tetapi apakah maksudnya dan bagaimana saya boleh mula bekerja dengannya? Langkah itu biasanya dirujuk sebagai normalisasi dan ia adalah satu yang akan kami tumpukan pada hari ini, kerana pada asasnya ia adalah langkah paling mudah dan terpenting dalam bergerak ke arah perjalanan ITAM yang sepenuhnya dioptimumkan atau matang. Apabila anda bergerak melalui proses normalisasi, akhirnya apa yang anda cuba lakukan ialah menarik semua sumber penemuan yang anda ada dan sesetengah daripada mereka mungkin hanya aplikasi dan penyelesaian yang kami bercakap dalam salah satu daripada slaid terdahulu. Kami mahu ditiru. Kami mahu mengurangkan semua buzz dan menyaring semua data yang tidak relevan. Kami akan membincangkannya dengan lebih banyak seperti yang kita jalankan.

Dari sana, beberapa langkah logik adalah di atas buah gantung rendah. Apabila syarikat-syarikat bergabung dan bergabung dan keluar dan memperoleh organisasi lain, mereka mula membangun duplikasi dalam aplikasi yang mereka gunakan. Langkah yang sangat biasa yang diambil orang apabila mereka memahami dan landskap perisian dan perkakasan yang mereka miliki adalah untuk merasionalisasi atau menghapus duplikasi, peranti berlebihan dan perisian berlebihan dalam persekitaran mereka. Sebagai contoh, anda mungkin mendapati bahawa jika anda keluar dan melihat, anda mungkin mempunyai sebanyak dua puluh atau dua puluh lima alat BI berbeza yang digunakan di seluruh persekitaran anda. Penjimatan yang berpotensi di sana untuk sebuah syarikat untuk menghapuskan bukan sahaja yang berkaitan dengan aplikasi khusus tetapi yang lebih penting lagi, yang mempunyai jangkauan yang lebih luas menawarkan beberapa penjimatan kos yang besar dan pengurangan risiko yang berpotensi.

Apa yang dilakukan oleh organisasi? Mereka biasanya melihat perkara ini secara terperinci dan seperti yang dikatakan Dez, anda mendapat banyak badan yang dibuang dan mereka mula memikirkan apa yang perlu mereka lakukan dan bagaimana mereka mendapat keadaan yang dioptimumkan ini, dan saya melihat ini berlaku masa dan masa lagi. Saya telah bekerja dengan beratus-ratus syarikat di bahagian yang lebih baik dalam dekad yang lalu dengan pengurusan aset perisian mereka secara khusus, dan akhirnya apa yang menghentikan sebagian besar projek-projek ini atau apa yang menyebabkan sebahagian besar projek-projek ini gagal adalah mereka cuba untuk menggigit lebih daripada yang mereka dapat mengunyah dan mereka tidak membawanya kembali ke akar utamanya tanpa membuat projek-projek yang penting yang memerlukan banyak pengurusan perubahan, kebenaran pengurusan, program pendidikan dan tadbir urus yang memberi kesan kepada ruang yang sangat besar di persekitaran mereka.

Apabila anda duduk dengan program atau projek yang mereka tunjukkan di hadapan seorang eksekutif kanan, seringkali soalan itu ditanya, "Adakah masalah ini benar-benar besar ini?" Seperti yang saya telah membincangkan ini dengan lebih terperinci dengan banyak eksekutif kanan, mereka berkata, "Anda tahu, Tom, ia benar-benar beralih kepada tiga perkara untuk saya. Saya mahu tahu apa yang kita ada. Saya ingin tahu bahawa kami menggunakan apa yang kami beli. Paling penting, saya ingin tahu bahawa apa yang kita gunakan dan apa yang kita gunakan sesuai dengan apa yang saya beli. "Dalam erti kata lain, " Adakah saya berhak menggunakan apa yang saya gunakan atau saya mendapat diri saya dalam kes pembajakan walaupun, cetak rompak tidak sengaja? "

Ketiga-tiga soalan itu sebenarnya boleh dijawab dengan mudah dengan pergi dan hanya membersihkan data. Inilah yang akan kami tunjukkan kepada anda sepanjang masa. Mari kita perhatikan data khusus dan apa beberapa masalah yang keluar dari data yang ditemui ini. Ia tidak relevan. Ia tidak tepat. Ia tidak konsisten. Ia tidak lengkap, dan pada akhirnya, syarikat itu menelan belanja lebih dari $ 14 juta setiap tahun dalam pembuatan keputusan yang buruk.

Berikut adalah contoh jenis data yang anda dapat terus keluar dari alat penemuan seperti SCCM, ia melibatkan sejumlah besar data yang tidak benar-benar tidak relevan. Malah, 95 peratus daripada data tidak relevan. Ia termasuk perkara-perkara seperti executable, patch, dan perbaikan panas dan firmware peranti dan pek bahasa yang berbeza dan pek asas pengetahuan. Satu contoh yang baik adalah pergi melihat inventori pada PC biasa di dalam persekitaran anda, cari sesuatu dari Adobe. Sering kali, Adobe Acrobat mungkin mempunyai satu salinan yang boleh dilesenkan pada PC anda, tetapi mungkin terdapat sebanyak sembilan atau sepuluh salinan atau salinan naik taraf. Oleh itu kepada mata kasar, anda tidak pasti jika anda mempunyai tanggungjawab untuk sembilan salinan atau hanya satu produk.

Salah satu bidang kedua, boleh dikatakan, adalah ketidakkonsistenan yang berlaku. Ini hanyalah satu contoh ringkas tentang bagaimana Microsoft dapat dinamakan banyak perkara yang berbeza di dalam organisasi. Ini adalah kawasan fokus untuk BDNA. Saya fikir salah satu contoh yang paling tepat yang boleh kita berikan adalah tepat di sekitar topik SQL, kita dapati di seluruh pangkalan pelanggan kami 16, 000 variasi yang berbeza tentang bagaimana SQL boleh dinamakan dalam inventori. Pertimbangkan meletakkannya secara konsisten. Kawasan lain adalah kekurangan standard. Kepada tahap pangkalan data peringkat apa, sejauh manakah tingkat penggunaan CAL, PV, dari IBM, kita akan menguruskan data ini? Jadi ini adalah sebahagian daripada teka-teki dan isu membantu menormalkan semua bahan mentah ini, semua data mentah ini ke titik di mana ia boleh digunakan. Seiring dengan itu, terdapat sejumlah besar data yang tidak dapat ditemui yang juga akan sangat berharga kepada seseorang dalam persekitaran ITAM tradisional. Kami akan memberi anda beberapa contoh itu ketika kami pergi bersama ketika kami membahas beberapa kes penggunaan.

Satu elemen yang pasti tanpa persoalan ialah hakikat bahawa data ini berubah setiap hari. Jika kita hanya melihat Microsoft sahaja, Microsoft pada tahun 2015 memperkenalkan lebih daripada 3.500 tajuk perisian baru dan menaik taraf atau mengemas kini beberapa 9, 800 perisian yang berbeza. Itulah 14, 000 perubahan di Microsoft sahaja. BDNA mengurus ini setiap hari. Kami telah mendapat satu pasukan jurutera yang bertahan dengan ini dan secara literal membuat beberapa perkataan daripada satu juta perubahan kepada kamus tatabahasa dan ensiklopedia kami. Kami akan membentangkannya di sini dengan lebih terperinci apabila kami bersama. Pada akhirnya, kita melihat persekitaran yang kita lihat sebelum ini dan ketidakupayaan untuk semua penyelesaian yang berbeza untuk bercakap antara satu sama lain adalah masalah dan di sinilah BDNA muncul dan platform BDNA dan komponen terasnya Technopedia membolehkan kita untuk mewujudkan platform data biasa.

Cara yang berlaku sebenarnya agak mudah. Kami mengumpulkan data yang datang dari sejumlah sumber penemuan anda yang berlainan. Sumber-sumber penemuan ini mungkin beberapa yang saya sebutkan tadi seperti SCCM atau ADDM atau HPUD. Mungkin perkara ini CMDB. Ia mungkin juga merupakan sistem pesanan pembelian yang anda miliki daripada sistem perolehan anda. Kami membawa bersama-sama dan kita melihat komponen utama bagaimana perkara disenaraikan dan merasionalkan itu dan menormalkannya. Sekali lagi, itu sesuatu yang BDNA memanggil Technopedia. Technopedia adalah ensiklopedia terbesar di dunia dalam IT. Ia digunakan oleh beberapa puluh aplikasi lain di seluruh dunia di luar penggunaan BDNA sahaja untuk mewujudkan lagi bahasa yang sama. Alat seperti alat seni bina, alat perolehan, alat pengurusan perkhidmatan - sekali lagi menjadi idea, "Marilah kita bercakap bahasa umum di semua IPV kita." Kami kemudian menambah kepada tajuk tertentu, 1.3 juta penyertaan lebih daripada 87 juta atribut. Ciri-ciri tersebut mungkin semudah seperti, "Apakah spesifikasi perkakasan atau spesifikasi di sekitar pelayan mudah? Apakah dimensi fizikal? Apakah penggunaan tenaga? Apakah penarafan tenaga? semua perkara yang boleh digunakan oleh arkitek kami? " Itu hanya satu contoh banyak katalog tambahan yang tersedia. Kami mengambil data anda. Kami memburukkannya. Kami pada dasarnya memetakannya, menormalkannya terhadap katalog Technopedia dan menyampaikan set data yang dinormalisasi yang kemudiannya boleh dimakan di seluruh persekitaran anda.

Kami memakannya ke dalam gudang data secara dalaman yang kami akan tunjukkan dalam beberapa minit sahaja, tetapi kami juga mempunyai pengintegrasian standard ke dalam banyak CMDB, ITSM, dan alat tambahan yang digunakan di seluruh persekitaran IT untuk membantu penyelesaian tersebut menjadi lebih bernilai anda. Contoh ringkas beberapa pek kandungan, penetapan harga, spesifikasi perkakasan, kitaran hayat dan sokongan mungkin adalah yang paling biasa yang memberikan anda perkara-perkara seperti akhir hayat, akhir sokongan, keserasian maya, keserasian Windows, dan sekali lagi, Chris akan menutup beberapa itu kerana kita bergerak bersama.

Dalam kartun baru-baru ini saya mengambil, kartun Dilbert, dia sebenarnya telah diminta oleh bosnya untuk melakukan perkara yang sama. Jadi, "Dilbert memberi saya senarai aset di dalam organisasi kami." Tanggapan Dilbert adalah, "Siapa yang akan menggunakannya jika saya menyampaikannya?" Penggunaan data pengurusan aset IT, seperti yang kita bicarakan, maju ke sini benar-benar akan mencapai sejumlah besar penggunaan di seluruh organisasi anda. Ini hanya satu persampelan kecil dari pelbagai disiplin dalam organisasi IT dan bagaimana mereka akan menggunakannya. Kenyataannya adalah memacu nilai di dalam organisasi dan dengan mengambil beberapa data syarikat yang berwibawa yang terbaik, BDNA pada dasarnya membantu syarikat memacu keputusan perniagaan yang lebih baik. Seperti yang anda jalankan dan duduk dan anda sedang mencari cara mudah untuk menangani penyelesaian ITSM anda, apa yang BDNA pada akhirnya membantu anda memacu kesederhanaan dengan membersihkan data dan memberikan anda peluang untuk membuat keputusan perniagaan yang baik, dan kami lakukan dengan pantas.

Kebanyakan pelanggan kami - sebenarnya hampir 50 peratus - telah memberitahu kami melalui penyelidikan bebas bahawa mereka menerima ROI penuh pada projek mereka dalam masa kurang dari 30 hari dan secara harfiah 66 peratus menerima lebih 200 ROI pada tahun pertama. Itulah jenis statistik yang CFO anda dan CIO anda pasti ingin mendengar jika anda mempertimbangkan cara untuk melabur dan memperbaiki organisasi anda.

Apa yang akan kita lakukan sekarang ialah saya akan mengubah perkara itu kepada Chris. Kami mendapat bahagian yang lebih baik selama tiga belas atau lima belas minit, apa yang akan kita lakukan pada dasarnya berjalan melalui beberapa kes penggunaan yang kritikal dan beberapa yang kita bincangkan sebelumnya, pada dasarnya apa yang telah saya dipasang. Anda akan mempunyai peluang untuk melihat apa yang saya gunakan supaya boleh berpotensi menuai semula. Adakah saya mematuhi apa yang saya telah pasangkan? Mungkin saya ingin melihat peranti mana yang berusia lebih dari tiga tahun kerana saya ingin tahu sama ada saya boleh menyegarkan semula peranti tersebut. Apakah perisian yang ada pada peranti tersebut supaya saya boleh merancang proses penyegaran itu? Dan jika saya ingin melihat risiko keselamatan secara spesifik, apa komponen perisian berpotensi mempunyai hayat yang telah melebihi atau akan datang dalam masa tiga puluh hari atau dalam tahun yang akan datang? Dan yang mungkin disenaraikan di Senarai Kerentanan Institut Kebangsaan Kebangsaan?

Eric, apa yang saya ingin lakukan sekarang adalah lulus kembali kepada anda, dan jika anda mahu, tolong sampaikan perkara kepada Encik Russick?

Eric Kavanagh: Saya akan buat itu dan, Chris, anda mesti mempunyai lantai sekarang. Teruskan dan kongsi skrin anda dan keluarkannya.

Chris Russick: Cemerlang. Terima kasih, Tom. Terima kasih, Eric. Saya menghargainya.

Untuk demo kami hari ini, saya ingin memperkenalkan kepada anda BDNA Analyze. Analisis BDNA ialah bahagian laporan produk BDNA kami. Mari kita mulakan menjawab beberapa soalan yang dibawa Tom ke meja. Apa yang kita ada? Siapa yang menggunakan atau menggunakan produk kami? Apa yang kita berhak dan selamat?

Yang pertama, mari kita bercakap tentang produk Microsoft, apa yang telah kita pasang dan untuk itu saya akan mulakan dengan membawa kiraan pemasangan perisian kami. Seterusnya, saya akan masuk dan menapis pengilang perisian ke Microsoft. Seterusnya saya akan membawakan tradisi pengenalan lengkap nama perisian dan mari kita mulakan dengan versi utama. Sekali lagi, ini pada asasnya adalah kedudukan inventori Microsoft dalam produk yang dilesenkan dan tidak boleh dilesenkan.

Di mana getah memenuhi jalan itu benar-benar akan menjadi produk yang boleh dilesenkan. Mari kita penapisnya lebih jauh lagi kepada produk yang boleh dilesenkan. Kami akan bermula dengan menjawab apa yang, sekali lagi apa yang kami mulakan, apakah makanan produk Microsoft. Itulah tajuk yang mahal dan katakan apabila ia digunakan dan sistem terakhir dan cuba dan menuntut semula beberapa lesen itu dengan melakukan penuaian semula perisian. Jadi seterusnya kita akan turun ke terakhir yang digunakan, tahun, dan kita akan menapis itu. Saya akan memilih 2012 dan 2014. Saya juga membawa data meter meter SCCM. Apa yang boleh kita lakukan pada ketika ini adalah membawa kepada tarikh penggunaan perisian yang terakhir. Akhir sekali, kita boleh turun ke nama tuan rumah dan membawanya semula dan kami juga akan membawa masuk log pengguna penuh yang terakhir.

Dari laporan ini, anda boleh pergi ke pengguna Mr. Acme dan bertanya kepada mereka, "Adakah anda akan menggunakan produk Microsoft pada tahun ini? Nampaknya anda tidak menggunakan sejak tahun 2013. "Laporan sampel, menyatakan ia dihadiri olehnya dan anda dapat menuntut kembali lesen tersebut. Seterusnya, saya akan melompat ke papan pemuka yang mematuhi perisian kami. Saya mempunyai satu ini pra-dimuatkan dan ini mengandungi contoh Adobe - aplikasi mana yang kita sudah patuh dan yang kita tidak patuh dan ada anggaran apa yang ada di bawah mereka dengan soalan-soalan yang dibangkitkan Tom sebelum ini . Berdasarkan maklumat pesanan pembelian anda dan dengan maklumat yang ditemui yang kami bawa, terdapat tajuk perisian, kiraan hak anda, apa kosnya, apa yang dipasang dan sama ada atau tidak anda berada di bawah atau lebih. Dengan melihat laporan ini, anda boleh menjawab banyak soalan tersebut.

Yang seterusnya saya ingin melompat ke adalah perkakasan menyegarkan. Maksud di sini adalah untuk menentukan perkakasan apa yang lapuk, apa yang lebih daripada tiga tahun atau empat tahun, apa yang dianggap oleh organisasi anda adalah penting. Hanya bergerak ke kiraan sistem anda. Untuk contoh ini, kami akan memberi tumpuan kepada desktop. Saya akan datang ke sini untuk maklumat produk perisian dan kami akan membawa masuk kategori, subkategori, dan kami akan menyimpan hanya desktop. Dari sini, kami akan membawa maklumat produk, pengeluar, dan model. Sebagai contoh hari ini, kita akan menumpukan perhatian pada tahun 790-an. Sebab saya perlu lakukan ini adalah kerana kita tahu ini adalah lebih daripada tiga tahun tetapi kita membawa lebih banyak perkakasan GA di sini. Jika anda ingin mencari GA ini di sini, anda pasti boleh membawanya ke seluruh produk subkategori perkakasan.

Akhir sekali, jika anda akan melakukan peningkatan atau muat semula ke peranti ini, sangat berguna untuk mengetahui apakah peranti ini. Sekali lagi, kita boleh turun menjadi nama tuan rumah, dan kemudian lebih lanjut adalah berguna untuk memahami apa yang dipasang pada mereka. Oleh itu, kami mempunyai kiraan pemasangan perisian dan ini adalah di mana laporan menjadi besar. Kita perlu membawa pengeluar perisian, nama perisian dan akhirnya versi utama perisian. Kami tidak memerlukan kategori perkakasan dan subkategori, jadi kami dapat menyimpan sedikit ruang di sini. Berikut adalah senarai. Jadi pada ketika ini, kami faham bahawa pada tuan rumah ini, kami mempunyai produk-produk ini yang perlu dinaik taraf sebagai sebahagian daripada perkakasan semula. Pada ketika ini, kita perlu tahu apa yang serasi dengan sistem pengendalian supaya kita akan membawa kesediaan perisian. Itu akan menjadi perisian kesediaan Windows 64 bit. Kami akan pergi ke persekitaran 64-bit. Pada ketika ini, anda mempunyai data yang benar-benar boleh dijangkakan - apa yang dipasang pada hos apa-apa - tetapi anda perlu menaik taraf berdasarkan data GA dan tambahan pula anda boleh memberitahu sama ada ia serasi atau perlu semakan keserasian atau tidak serasi. Ini memberikan pasukan anda, sesiapa sahaja yang akan melakukan ini, bagaimana ini menyegarkan maklumat yang berharga dan menjimatkan masa mereka dalam jangka panjang.

Akhir sekali, untuk keselamatan, terdapat dua keping keselamatan. Mereka sangat membantu apabila bercakap tentang aset perkakasan dan perisian dan persekitaran pengeluaran. Pertama ialah data akhir hayat. Sudah tentu anda ingin semua patch anda dikemas kini dan produk akhir hayat perisian anda sehingga versi terkini untuk alasan yang jelas. Jadi kita akan mengatasi yang pertama. Sekali lagi, kami akan mula menggunakan kiraan pemasangan perisian. Kami akan membawa seluruh persekitaran anda. Kami akan membawa pengilang perisian anda, nama perisian, dan versi utama lagi. Seterusnya apa yang akan kita lakukan adalah turun dan had data akhir hayat ke akhir tahun hayat perisian. Kami akan membawa skop ini. Kami akan melakukan tahun semasa - sebelum ini, kami akan mengatakan dua tahun dan dua tahun akan datang - jadi kami akan melakukan imbasan lima tahun. Tujuan di sini adalah untuk menjawab soalan, "Apa yang kita perlukan untuk menaiktaraf tahun ini? Apakah yang patut kita tingkat dalam dua tahun yang lalu? Dan untuk mendahului permainan, apakah yang perlu kita merancang untuk dua tahun akan datang? "

Kami akan membawa data ini dan meletakkannya di bahagian atas dengan penyegaran itu. Dari kelawar, anda dapat melihat bahawa pada tahun 2014, terdapat 346 pemasangan apa yang kelihatan seperti perisian BlackBerry, vDisk peribadi dari Citrix, ada 25, dan lain-lain. Jadi ini adalah laporan yang baik. Sekali lagi, kami mahu melalui semua langkah, tetapi anda pasti boleh memilih perisian desktop atau "Keep Only" dan kemudian cari hosnya di mana ia dipasang. Anda boleh mengeksport data ini ke CSC, PDF atau Excel. Oleh itu, CSC boleh membawa ke dalam produk lain juga jika anda ingin melakukan beberapa peningkatan melalui fesyen automatik dan dari perspektif pelanggan, anda dapat melihat dengan tepat apa yang perlu dilakukan pada masa akan datang.

Akhirnya, laporan lain yang saya buat dalam sistem kami menggunakan Analisis BDNA. Ia adalah laporan sistem berdasarkan CVE spesifik dari pangkalan data NIST, Institut Teknologi dan Teknologi Kebangsaan. Apa yang saya lakukan di sini adalah saya mensasarkan Apple iTunes dan secara khusus menelefon beberapa CVEs pada tahun 2015 dan saya telah mencuba membuat laporan yang mencari versi tertentu, berapa banyak sistem yang kita telah pasang, dan berapa banyak sistem yang terjejas dan bagaimana banyak komponen perisian yang dipasang berdasarkan CVEs ini.

Sekali lagi, ia adalah alat yang hebat jika anda cuba mendapatkan titik remediasi (tidak dapat didengar) atau hanya membantu dalam jabatan keselamatan dengan lebih baik menguruskan aset IT dan inventori mereka. Pada ketika ini, saya ingin mengembalikannya kepada Tom dan Eric untuk Q & A.

Eric Kavanagh: Izinkan saya membawa penganalisis pertama dan utama, Dez dan Robin. Saya pasti anda mempunyai beberapa soalan. Itulah demo hebat, dengan cara itu. Saya semacam mendapati diri saya terkejut dengan jumlah penglihatan yang anda boleh masuk ke dalam persekitaran ini. Mari kita hadapi, dalam ekosistem benar-benar heterogen yang jenis penglihatan adalah apa yang anda perlu mempunyai jika anda akan memahami apa yang berlaku di sana dan jika anda akan menghadapi audit, yang sudah tentu tiada siapa yang mahu lakukan, tetapi, Dez, saya rasa pertama saya akan menyerahkannya kepada anda untuk sebarang pertanyaan yang anda ada.

Dez Blanchfield: Man, saya akan berjumpa dengan masa kerana saya hanya boleh menghabiskan hari bercakap dengan anda mengenai perkara ini. Terdapat beberapa perkara yang telah datang kepada saya melalui pertanyaan dan mesej produk yang saya juga akan dapat jika anda tidak keberatan. Ini mengingatkan saya bahawa, skrin anda yang menunjukkan saya mengingatkan saya tentang jenis projek yang saya sukai untuk membicarakan di mana kita melakukan penyegaran mesin sembilan belas ganjil untuk sebuah syarikat yang dikenali sebagai Data EDI melalui mereka (tidak dapat didengar) bahagian dan kawasan lain, dan saya boleh membicarakannya secara terbuka kerana ia merupakan projek terbuka. Apa yang saya dapati terdapat tiga penyegar semula desktop berasingan dan SOA menyegarkan berjalan selari dengan sebab tertentu dan akhirnya saya hanya membawa mereka semua berhenti dan bermula dari awal dengan alat automatik.

Kami bercakap tentang skala dan saya akan kembali kepada anda dengan soalan dalam satu saat. Apabila kita melakukan sesuatu pada skala itu, apa yang berlaku ialah saya keluar dari pasukan kejuruteraan dan keluar dari pejabat CIO dan saya berjalan di sekitar seluruh perniagaan dan berkata, "Kami menjalankan audit segala-galanya dalam organisasi ini dari desktop ke bawah. Apa yang anda ingin tahu mengenainya? " dan tiada siapa yang benar-benar bertanya apa-apa. Jadi sekarang, saya mempunyai beberapa sesi X jenama di mana saya mendapat mereka di beberapa bilik lembaga dan berkata "Biar saya hanya bertanya lagi." Di dalam kewangan, beri saya tahu memberitahu setiap perisian yang mana anda dapat melaporkan berapa banyak yang kita bayar dan jenis apa yang mendapat akhir hayat dan apabila anda boleh menulis itu sebagai perkara itu. Bolehkah anda mendapatkannya di PNL dan GL? Di manakah pengurusan aset anda di sekitar ini dan bagaimana kami menguruskan belanjawan untuk pelesenan perisian untuk tahun depan? Bola mata berlapis, dan saya melalui semua kumpulan lain, jadi saya berminat untuk mendapatkan sedikit pandangan tentang apa yang telah anda lihat di tempat-tempat ini di mana anda telah jelas mendapat alat yang hebat yang mempunyai banyak perkara yang kuat di sekadar pengurusan aset dan penemuan aset.

Apa tindak balas anda kepada pelbagai senario ini di mana anda telah menjalankan projek di mana anda mempunyai pelanggan yang menjalankan projek dan secara tiba-tiba ia kewangan dan kejuruteraan dan opsyen op dan keselamatan dan pematuhan dan banyak perkara dan juga beberapa bayangan Persekitaran IT pop dan berkata, "Kami tidak tahu ini di sini dan bagaimana kita mendapat akses ke data?" Saya ingin mendengar mengenai apa-apa jenis organisasi eureka yang anda ada dan apa yang telah mereka lakukan mengenainya.

Tom Bosch: Saya akan membuang satu, Dez. Saya fikir apa yang kita lihat kali dan masa lagi, lelaki, jelas selalu ada titik masuk, kan? Terdapat satu kumpulan di dalam organisasi yang mengatakan, "Saya memerlukan data skrin untuk kes penggunaan." Penyedia penyelesaian apa pun, itu biasanya di mana ia masuk dan saya akan mengatakan mungkin 65 atau 75 peratus tahun ini, titik masuk untuk kita cenderung untuk berada di sekitar pengurusan aset. Mereka cenderung berada di sekitar IT. Kami bukan alat ITAM. Pada penghujung hari, apa yang kita ada adalah alat pengurusan data. Kami memberi penyelesaian ITAM seperti yang ada di dalam perkhidmatan sekarang dan penyelesaian lain yang lebih kompleks seperti Sierra and Snow.

Pada penghujung hari, apa yang mula berlaku adalah sekali data bersih digunakan dan dibentangkan dalam mesyuarat organisasi IT yang lain, orang pergi, "Di mana anda mendapatkannya? Oh, ia datang dari sini. "" Betul? Bolehkah saya melihatnya? "Kemudian apabila mereka mengetahui bahawa anda boleh mula melampirkan atau meningkatkan aset dengan data kandungan tambahan dan itulah sesuatu yang sangat, sangat unik kepada BDNA, itulah ketika momen" aha "mula membuka . Jadi salah satu sebab mengapa kami ingin menunjukkan keselamatan adalah kerana Verizon melakukan kajian beberapa tahun yang lalu dan pada asasnya mereka kembali dan berkata, "99.9 peratus daripada semua hacks yang berlaku di alam sekitar datang melalui keping perisian . Mereka sudah ketinggalan zaman, belum ditambal dan / atau akhir hayat. "Kebanyakannya berada di antara tiga bulan dan setahun dari tarikh atau keluar dari kehidupan.

Dengan memiliki maklumat itu terlebih dahulu, jabatan keselamatan kini boleh menjadi proaktif dalam pendekatan mereka untuk mencegah sebarang pelanggaran. Chris, adakah anda mempunyai apa-apa untuk hadir dari perjalanan anda?

Chris Russick : Sudah tentu, kami semua memalukan beberapa cerita bersama-sama dan bercakap tentang bagaimana dua "aha" momen. Kami cuba memahami di mana mereka mendapat data dari dan ramai pelanggan tidak menyedari keluasan data yang tersedia di sana sama ada dari SCCM atau Casper, atau anda memilih alat tersebut. Tujuannya adalah untuk mendapatkan data yang baik dari semua alat anda. Bagaimanakah anda mengagregasi itu, betul, tanpa BDNA, dan mungkin momen "aha" yang pertama adalah, "Wow, kita dapat mengambil semua data yang kita ada, aggregate bersama-sama."

Ia adalah keupayaan untuk membuat keputusan yang benar-benar boleh diambil tindakan berdasarkan data dan bukannya mencari maklumat sokongan dalam data untuk menyokong keputusan yang telah mereka buat. Saya mempunyai seorang pelanggan di kawasan Tennessee yang benar-benar begitu mereka dapat melakukan ini, saya fikir ia seperti dalam seminggu yang mereka telah memasang ini, secara literal menari di meja dan bilik mereka kerana mereka tidak tahu nafas penuh data mereka dan kini mereka lakukan.

Kembali kepada kalian.

Dez Blanchfield: Sekeping pengayaan menarik bagi saya. Cepat dengan itu dan kemudian saya akan menyerahkannya kepada Dr. Robin Bloor. Saya banyak bekerja dengan bank dan firma pengurusan kekayaan dan ada beberapa perkara penting yang mereka lakukan sendiri secara tetap dalam usaha mereka untuk tetap mematuhi pelbagai cabaran yang tahu pelanggan anda, atau KYC. Ada pengubahan wang haram, AML. Apa yang saya dapati adalah banyak organisasi ini apabila mereka berjaya dalam proses KYC dan proses klien mereka, lebih kerap daripada tidak, melihat ke dalam diri dan merawat diri mereka sebagai pelanggan dan saya melihat banyak daripada mereka sekarang tidak menggunakan kedalaman bahawa anda berada di sini tetapi alat peringkat yang sangat tinggi untuk mencuba dan memetakan siapa pengguna akhir mereka dengan pelanggan dan apa yang mereka gunakan kerana alasan yang anda sedang bicarakan. Sesetengah orang hanya datang dengan BYOD, sesetengah orang mendapat versi lama perisian. Mereka selalu membawa perkara-perkara buruk dengan mereka untuk bekerja.

Dalam perjalanan yang anda ada, adakah anda mempunyai contoh spesifik orang yang mengambil data yang anda ada pada pelayan yang digunakan dan di mana prosesnya kemudian mereka mengambil bahan data dan memberi makan kepada sesuatu yang lain? Mungkin ia adalah pemetaan siapa yang sebenarnya menggunakan sistem di tempat pertama dan siapa pemetaan itu, HR sebagai contoh, orang yang menggunakan sistem itu sebenarnya digunakan dan sepatutnya berada di bangunan dan contoh lain tentang bagaimana sesuatu di kedai, bagaimana sesuatu dalam mesin yang mereka tidak perlu dan bagaimana untuk menangkap semula itu? Pernahkah anda mendapat contoh di mana bahagian perniagaan yang berbeza yang anda tidak berfikir secara tradisional akan mendapat nilai daripada data telah mengambil subset atau mendapat akses kepadanya dan melibatkan mereka untuk mendapatkan nilai yang tidak berkaitan yang mereka lihat keluar kerja ini?

Chris Russick: Saya ingin melompat ke peringkat pertama. Saya mempunyai pelanggan utama yang saya fikirkan secara khusus. Ada di hospital medis dan mereka melakukannya dengan tepat. Kami akan mengambil beberapa data pengayaan terhadap data penemuan mereka dengan membawa Active Directory, dan kemudian dari itu, mereka tahu aset apa sebenarnya milik rangkaian mereka. Dari situ mereka dapat menentukan siapa yang sepatutnya dan tidak boleh ditambal, yang sepatutnya dan tidak sepatutnya berada di rangkaian mereka dan kemudian menyimpan senarai untuk akses meja mereka dan mana-mana sahaja. Yang kedua sebenarnya adalah beberapa pelanggan yang berlainan atau secara khusus mengambil data ini dan saya tidak pernah berada di dunia seni bina perusahaan sehingga ia agak baru kepada saya untuk dua tahun yang lalu tetapi ada kes penggunaan keseluruhan untuk dapat mengambil data end-of-life atau data diperkaya aset lain dan pam yang keluar ke alat bina perusahaan lain yang akan melakukan pemetaan perusahaan dan perkara-perkara yang arkitek perusahaan lakukan dan terus terang bahawa sebahagian daripada industri yang telah menjadi sangat popular dengan data dan Saya tidak pernah melihatnya sebelum ini. Tom?

Tom Bosch: Saya fikir untuk menambah kedua-dua kes penggunaan yang saya rasa telah muncul dengan cepat kedua-duanya jenis di dalam dan sekitar HR. Pada asasnya, mereka membantu memahami apa yang pekerja dalaman syarikat memanfaatkan - dan saya selalu mendapati ia luar biasa apabila pelanggan kembali dan ini secara harfiah berlaku setiap kali mereka menjalankan mungkin normalisasi pertama mereka adalah mereka akan dapat mencari contoh yang baik dua belas atau empat belas Xboxes yang berbeza yang disambungkan ke rangkaian, yang biasanya tidak disokong peranti dalam persekitaran perniagaan melainkan anda bekerja di Microsoft. Mencari peranti yang tidak sepatutnya berada di alam sekitar, mencari perisian yang tidak sepatutnya berada di alam sekitar dan kemudian kedua saya melihat HR dengan cepat menggunakan ini untuk membantu menghargai pelaburan yang mereka perlu buat dalam proses berasaskan pekerja baru. Mereka tidak tahu bahawa purata pekerja mungkin berada di sekitar 2, 500 hingga 3, 000 dolar perisian dan lebih dari 5, 000 dolar hanya untuk pelaburan IT sahaja.

Dez Blanchfield: Ini adalah satu lagi kes penggunaan. Ia tidak banyak persoalan. Ia hanya satu titik untuk dibuang untuk dikongsi. Saya mempunyai senario di mana kita mempunyai audit yang sangat besar mengenai persekitaran. Kami mendapati sistem legasi yang orang-orang mula-mula meletakkan mereka di tempat di mana orang-orang yang menjaga mereka telah berpindah dan perhatikan bahawa ia didokumenkan dan perhatikan bahawa ia dipetakan. Dalam satu kes, mereka mendapati pengeluar keluli yang mempunyai kumpulan lama 486 komputer desktop yang disambungkan ke modem yang digunakan untuk melakukan panggilan ke bank setiap hari. Organisasi ini adalah pengeluar keluli berbilang dolar di sini di Australia dan mereka tidak menyedari bahawa 486 PC ini telah melakukan (tidak dapat didengar) untuk dial perbankan setiap hari.

Yang kedua, yang lebih menarik, ia berada di dalam persekitaran gudang pengilangan kereta api kereta api. Mereka mempunyai sistem yang mereka fikir adalah simulator untuk pengawasan kereta api. Ternyata itu sebenarnya sistem hidup pada mesin AIX lama RS / 6000 IBM dan untungnya perkara-perkara itu tidak mati kerana selama hampir sedekad, tiada seorang pun yang melaksanakannya menyokongnya, dan sebenarnya telah meninggalkan jabatan selepas ditutup, dan sebenarnya mereka telah mula berjalan. Kereta api memandu di sekitar tempat dan dengan perkara ini bercakap dan menangkap pemantauan, tetapi saya fikir ada kes penggunaan yang benar-benar menarik yang agak kerap orang melihat ke depan akan cenderung untuk berfikir bahawa jika mereka mula melihat ke belakang, mereka melihat beberapa sangat menarik perkara-perkara juga. Dengan itu, saya akan menyerahkannya kepada Robin kerana saya fikir saya telah mengambil masa terlalu lama.

Eric Kavanagh: Robin, ambilnya.

Robin Bloor: Jadi, kami sememangnya berlalu, jadi saya maksudkan salah satu perkara yang menarik minat saya ialah membeli produk seperti ini - jika anda boleh bercakap dengan ini, berapa orang yang datang kepada anda atau datang ke sini produk, kerana mereka mendapat masalah yang sangat spesifik di tangan mereka? Berapa banyak yang sebenarnya datang untuk sebab-sebab strategik kerana mereka hanya menyedari bahawa mereka sebenarnya sepatutnya mempunyai sesuatu seperti ini kerana apa yang mereka benar-benar mendapat adalah berpecah atau tidak berguna. Itu sebahagian daripada soalan itu. Yang kedua adalah, setelah mengadopsi sebab taktikal yang sangat spesifik ini, berapa ramai orang yang membuatnya strategik sejak itu?

Chris Russick: Itulah soalan yang hebat, Robin. Maksud saya, ia adalah sifat manusia untuk menjadi reaktif. Saya harus mengatakan bahawa 95/100 kali yang baik apabila pelanggan datang kepada kami, ia bertindak balas terhadap situasi yang telah mendorong mereka untuk memperoleh penyelesaian. Satu yang hanya memandu syarikat kacang hari ini adalah proses pengauditan. Saya benar-benar telah mendengar pelanggan menerima bil dari vendor perisian yang melebihi satu bilion dolar sebelum audit dan anda hanya boleh membayangkan apa yang dikatakan CIO atau CFO apabila mereka melihatnya. "Bagaimana mungkin ini berlaku dan kenapa kita tidak mempunyai kawalan yang lebih baik?" Orang menjadi sangat reaktif terhadapnya.

Sekarang, saya juga boleh memberitahu anda bahawa dalam sesetengah keadaan itu, apabila mereka mengendalikan apa yang sebenarnya mereka ada, ternyata vendor agak agresif dalam pendekatan mereka terhadap apa yang mereka fikir dalam alam sekitar. Dalam beberapa kes tertentu, saya telah melihat pelanggan pergi dari anggaran pra-audit yang sangat besar untuk tidak menerima pembekal apa-apa wang sama sekali. Banyak yang ada kaitannya dengan memastikan mereka membersihkan data ini dan melakukannya dengan cara yang sistematik dan standard dan diseragamkan. Terdapat banyak syarikat yang cuba mendekati perkara ini dari proses manual. Ia memakan audit tradisional mengambil kira seribu hingga lima belas ratus jam kerja untuk persediaan. Oleh itu, kita benar-benar turun ke pokok soalan. Saya rasa banyak syarikat datang kepada kami, majoriti datang kepada kami dengan masalah yang panas. Kemudian saya fikir akhirnya apabila mereka menjadi lebih matang dalam pemahaman mereka tentang apa yang mereka ada dan sama ada mereka boleh memanfaatkannya, ia menjadi lebih strategik. Itulah salah satu peraturan BDNA. Setelah klien membuat pelaburan itu untuk memastikan mereka memahami dan memanfaatkan pelaburan itu di seluruh operasi mereka.

Eric Kavanagh: Biar saya membuang satu soalan terakhir kepada anda kerana jelas ada alat sedia ada di sana di sesetengah organisasi dan seseorang telah memfailkan saya sekarang - adakah proses semulajadi untuk berhijrah dari pelbagai sistem sudah sedia untuk menggunakan penyelesaian BDNA anda sumber kebenaran tunggal, boleh dikatakan. Apa rupa itu? Berapa lamakah masa yang diambil? Kedengarannya sangat mencabar, tetapi anda memberitahu saya.

Tom Bosch: Chris, marilah saya membuat komen yang cepat dan anda boleh berbincang tentang bahagian teknikal, kan? Kami telah melihat para pelanggan dengan sedikitnya satu atau dua penyelesaian penemuan sebanyak 25 dan membawa mereka semua dan mengagregatkan mereka - itulah komponen yang dinormalisasi dari alat yang ditetapkan. Bagaimana kita melakukannya adalah gabungan kesalinghubungan standard. Kemudian dalam beberapa kes, kita perlu membina beberapa pelacak pelanggan. Chris, adakah anda mungkin mengulangi itu dan terangkan kepada mereka bagaimana kami melakukannya?

Chris Russick: Sudah tentu, terima kasih Tom. Kami mempunyai 54 ekstrak out-of-the-box yang kami gunakan untuk menarik inventori tersebut ke bawah data daripada penyelesaian anda yang sedia ada dan kami mempunyai pelbagai pilihan untuk membawa beberapa penyelesaian rumit berpotensi jika anda mempunyai mereka dalam Excel atau beberapa pangkalan data lain. Proses pengagregatan itu tidak terlalu lama untuk ditubuhkan dan menonjol secara fizikal, dua hingga empat minggu dan kami telah mendapat penyelesaian anda dan anda memperoleh data yang tidak terlalu jauh di jalan dan kemudian, tetapi apa yang kami tamat melakukan adalah selepas pengagregatan dan pendua kami akan mempersempit data itu, bahawa data bersih yang baik sehingga Technopedia dan memperkayakan itu. Akhirnya, kami akan mengepam itu ke dalam kiub data SQL atau Oracle dan kiub data itu kemudiannya yang dipam ke mana-mana sahaja yang anda lihat data tersebut atau sekali lagi ke BDNA Menganalisis seperti yang anda lihat hari ini. Sekali lagi, memberi tumpuan kepada kami yang tidak cuba untuk menggantikan di mana anda mendapatkan data, kami tidak cuba untuk menggantikan di mana data berjalan hanya sekitar duplikasi dan pengayaan dan kemudian data berkualiti baik. Saya harap ia menjawab soalan. Jika tidak, jangan ragu untuk bertanya lebih lanjut.

Eric Kavanagh: Kedengarannya baik. Kami telah berlalu beberapa kali di sini, tetapi kami selalu suka mempunyai perbualan lengkap dan orang-orang dari BDNA hanya menghantar saya senarai ini di sini. Saya letakkan pautan ini dalam tetingkap sembang, dan anda dapat melihat terdapat banyak senarai penyambung berbeza yang saya dapat di sana.

Oleh itu, saya perlu memberitahu anda, kami akan membungkus di sini. Kami sudah tentu mengarkibkan semua webcast ini. Anda boleh pergi ke InsideAnalysis.com. Ia biasanya naik keesokan harinya. Kami juga akan menyampaikan beberapa soalan terperinci bahawa orang-orang yang dihantar kepada kami. Kami akan menyampaikannya kepada penceramah hari ini. Jangan ragu untuk menjangkau mereka atau sudah tentu anda benar-benar, anda boleh memukul saya di Twitter @eric_kavanagh atau sudah tentu melalui e-mel, smedia.com atau.

Terima kasih banyak kepada rakan-rakan kami dari BDNA. Terima kasih banyak kepada kawan-kawan kami di Marketry kerana membantu kami membawakan kandungan ini dan terima kasih banyak kepada Techopedia dan Technopedia, kerana Techopedia adalah rakan kongsi media yang kami ada, laman web yang indah dan hebat. Pergi ke Techopedia.com dan Technopedia adalah laman web orang-orang di BDNA yang disatukan. Jadi ini adalah bahan yang hebat, orang ramai. Terima kasih banyak untuk masa dan perhatian anda. Kami mempunyai banyak webcast yang akan datang untuk beberapa minggu akan datang. Mudah-mudahan, anda tidak akan mendengar suara saya terlalu banyak.

Dengan itu, kami akan membida anda perpisahan. Terima kasih sekali lagi dan kami akan bercakap dengan anda pada masa akan datang. Menjaga orang ramai. Selamat tinggal.

Pastikan ia mudah - amalan terbaik untuk pengurusan portfolio