Isi kandungan:
Aplikasi berasaskan data moden bergantung pada wawasan yang relevan yang diperolehi dari jumlah data yang sangat besar yang mereka kendalikan setiap hari. Untuk mendapatkan pandangan yang lebih baik setiap kali, aplikasi perlu menghantar pertanyaan yang kompleks dan pangkalan data harus dapat menjawab pertanyaan yang kompleks. Sistem RDBMS tradisional yang bergantung kepada SQL tidak dapat menangani pertanyaan yang sangat rumit. Pangkalan data grafik telah dapat menyelesaikan masalah ini kerana mereka bergantung pada objek dan hubungan antara objek. Berdasarkan premis ini, adalah mungkin untuk mengekstrak pandangan mendalam. Penggunaan pangkalan data graf, bagaimanapun, masih terhad, walaupun ada tanda pasti bahawa ia akan memainkan peranan penting kerana perniagaan lebih banyak bergantung pada pandangan untuk menguasai perniagaan mereka. (Untuk lebih banyak pangkalan data pada umumnya, lihat Pengenalan Pangkalan Data.)
Apakah Pangkalan Data Grafik?
Untuk memahami pangkalan grafik, mari kita gunakan contoh di bawah ini:
Bill dan keluarganya ingin merancang percutian ke tempat yang menawarkan masakan Asia yang hebat. Dia telah mula merancang awal dan salah satu cara untuk mencari maklumat, tentu saja, Google. Walaupun maklumat dari Google adalah kredibel dan baik, untuk Rang Undang-undang, adalah penting untuk mendapatkan maklumat khusus yang mungkin. Jadi, dia mula bertanya kepada rakan-rakannya, kenalan dan rakan sekerja. Marilah kita mengandaikan bahawa Rang Undang-Undang meminta Ryan, Sheena dan John, yang merupakan kenalan utamanya (tahap hubungan 1). Ketiga-tiga janji untuk bertindak balas dengan maklumat secepat mungkin. Ryan meminta rakannya Greg, yang meminta sepupunya Martin yang telah ke Bangkok beberapa kali. Martin mengesyorkan nama dan butiran semua restoran kegemarannya di Bangkok yang terkenal dengan hidangan Asia mereka. Maklumat ini disampaikan semula kepada Rang Undang-Undang.
