Q:
Bagaimana cara cukur Occam berlaku untuk pembelajaran mesin?
A:Penggunaan pisau cukur Occam bermula dari William of Ockham pada tahun 1200-an - idea bahawa penyelesaian paling mudah dan paling langsung harus diutamakan, atau dengan hipotesis yang berbeza, yang paling mudah atau yang mempunyai andaian paling sedikit akan digunakan dengan sebaik-baiknya.
Walau bagaimanapun, pisau cukur Occam juga mempunyai beberapa aplikasi moden untuk teknologi canggih - satu contoh adalah penerapan prinsip untuk belajar mesin. Dengan pembelajaran mesin, jurutera bekerja untuk melatih komputer dalam set data latihan, untuk membolehkan mereka belajar dan melampaui batas pengaturcaraan asas asal mereka. Pembelajaran mesin melibatkan pelaksanaan algoritma, struktur data dan sistem latihan kepada komputer, untuk membolehkan mereka belajar sendiri dan menghasilkan hasil yang berevolusi.
Dengan itu, sesetengah pakar berpendapat bahawa pisau cukur Occam boleh menjadi berguna dan bermanfaat dalam merancang projek pembelajaran mesin. Sesetengah berpendapat bahawa pisau Occam boleh membantu jurutera memilih algoritma terbaik untuk memohon kepada projek, dan juga membantu menentukan cara melatih program dengan algoritma yang dipilih. Satu tafsiran pisau cukur Occam adalah, dengan memberikan lebih daripada satu algoritma yang sesuai dengan trade-offs yang setanding, satu yang kurang kompleks untuk digunakan dan paling mudah untuk menafsirkan harus digunakan.
Lain-lain menunjukkan bahawa prosedur penyederhanaan seperti pemilihan ciri dan pengurangan dimensi juga merupakan contoh menggunakan prinsip razor Occam - untuk memudahkan model untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Sebaliknya, orang lain menerangkan model perdagangan di mana jurutera mengurangkan kerumitan dengan mengorbankan ketepatan - tetapi masih berpendapat bahawa pendekatan cukur Occam ini boleh memberi manfaat.
Satu lagi aplikasi pisau cukur Occam melibatkan parameter yang ditetapkan untuk jenis pembelajaran mesin tertentu, seperti logik Bayesian dalam teknologi. Dalam mengehadkan set parameter untuk projek, jurutera boleh dikatakan "menggunakan pisau cukur Occam" untuk memudahkan model. Hujah lain pula ialah apabila orang kreatif merancang cara menilai kes penggunaan perniagaan dan mengehadkan skop sesuatu projek sebelum menggunakan algoritma, mereka menggunakan pisau cukur Occam untuk mengurangkan kerumitan projek dari awal lagi.
Namun satu lagi aplikasi popular Occam's cukur untuk pembelajaran mesin melibatkan "kutukan sistem yang terlalu rumit." Hujah ini berlaku bahawa mencipta model yang lebih rumit dan terperinci boleh membuat model itu rapuh dan sukar dikawal. Terdapat masalah yang disebut overfitting di mana model dibuat terlalu rumit untuk benar-benar sesuai dengan data yang diperiksa dan penggunaan kes untuk data itu. Ini adalah contoh lain di mana seseorang boleh menyebut cukur Occam dalam reka bentuk sistem pembelajaran mesin yang sengaja, untuk memastikan bahawa mereka tidak mengalami kekompleksan dan ketegaran.
Sebaliknya, ada yang mengatakan bahawa menggunakan pisau cukur Occam dengan salah boleh mengurangkan keberkesanan program pembelajaran mesin. Dalam sesetengah kes, kerumitan mungkin perlu dan bermanfaat. Ini semua perlu dilakukan dengan memeriksa skop projek tertentu dan apa yang perlu diperolehi, dan melihat input, set latihan dan parameter untuk menggunakan penyelesaian yang paling disasarkan untuk hasil yang diberikan.
