Q:
Bagaimanakah cip baru MIT dapat membantu rangkaian saraf?
A:Kerja saintifik baru pada rangkaian saraf boleh mengurangkan kuasa dan keperluan sumber mereka ke titik di mana para jurutera dapat meletakkan keupayaan mereka yang kuat ke dalam set peranti yang lebih pelbagai.
Itu boleh memberi impak besar kepada segala-galanya dalam kehidupan kita, dari cara kita menyediakan makanan kepada cara kita pergi ke doktor, atau bagaimana kita menggunakan kereta atau pengangkutan awam.
Fikirkan bagaimana telefon pintar mengubah hidup kita - kemudian berfikir tentang memiliki pembelajaran mesin dan teknologi kecerdasan buatan yang dibina ke dalam peranti mudah alih yang kecil ini.
Beberapa karya terobosan ini dipamerkan di MIT, di mana beberapa pelajar kejuruteraan elektrik dan sains komputer mencari cara untuk memperbaiki reka bentuk dan pembentukan sistem AI / ML.
Khususnya, usaha Abhishek Biswas, seorang pelajar siswazah MIT, dan pelbagai rakan mendapat banyak perhatian dalam akhbar teknologi.
Perbincangan Techcrunch mengenai bagaimana evolusi sains rangkaian neural dapat menggalakkan "pengkomputeran di pinggir" dan meletakkan teknologi yang lebih berkuasa ke dalam peranti mudah alih yang didorong oleh bateri.
Forbes mengatakan bahawa kejayaan Biswas boleh "meletakkan kecerdasan buatan di dalam pengisar anda."
Secara umum, kemajuan para saintis MIT membuat gelombang sebahagiannya kerana jelas bagaimana pencapaian ini dapat mempengaruhi teknologi pengguna kami, serta yang digunakan untuk tujuan kerajaan atau perniagaan.
Pada dasarnya, jenis evolusi pemproses yang digambarkan oleh Biswas ada kaitan dengan fungsi bersama mencari dalam persekitaran cip. Dalam artikel Daily Science, penulis menerangkan bagaimana kebanyakan pemproses tradisional mempunyai ingatan yang disimpan di luar kawasan pemprosesan, dan data yang diputar balik ke belakang dan sebagainya. Walau bagaimanapun, keperluan untuk pergerakan data memori yang disimpan memerlukan banyak kuasa.
Biswas berbincang mengenai "produk dot" atau operasi teras yang membantu rangkaian saraf bekerja. Para saintis ini juga mempertimbangkan penggunaan berat binari untuk memudahkan sistem - dan idea ini benar-benar menjadi bahagian asas sains komputer sejak sebelum komputer peribadi pertama dicipta.
Dengan mempromosikan perubahan jenis perkakasan ini, saintis menyediakan lebih banyak fleksibiliti untuk pembelajaran mesin dan alat-alat kecerdasan buatan yang mengubah cara kita menggunakan teknologi. Dengan berpindah dari pengaturcaraan linier yang semata-mata untuk sistem dimana komputer menyerupai aktiviti otak manusia, kami akan memulakan pengembaraan baru dengan teknologi yang lebih berkuasa di hujung jari kami.
