Isi kandungan:
- Definisi - Apa maksud Rangkaian Generatif Adversarial (GAN)?
- Techopedia menjelaskan Network Generative Adversarial (GAN)
Definisi - Apa maksud Rangkaian Generatif Adversarial (GAN)?
Rangkaian adversarial generik (GAN) adalah sejenis membina dalam teknologi rangkaian neural yang menawarkan banyak potensi dalam dunia kecerdasan buatan. Rangkaian adversarial generatif terdiri daripada dua rangkaian neural: rangkaian generatif dan rangkaian diskriminatif. Ini berfungsi bersama untuk menyediakan simulasi tugas konseptual peringkat tinggi.
Techopedia menjelaskan Network Generative Adversarial (GAN)
Dalam rangkaian adversarial generatif, rangkaian generatif membina hasil daripada input, dan "menunjukkan" mereka ke rangkaian diskriminatif. Rangkaian diskriminatif sepatutnya membezakan antara hasil yang sah dan sintetik yang diberikan oleh rangkaian generatif.
Pakar kadang-kadang menerangkan ini sebagai rangkaian generatif yang cuba untuk "menipu" rangkaian diskriminatif, yang perlu dilatih untuk mengenali corak dan model tertentu. Penggunaan rangkaian adversarial generatif agak biasa dalam pemprosesan imej, dan dalam pembangunan rangkaian degil yang mendalam baru yang bergerak ke arah lebih banyak simulasi peringkat tinggi tugas kognitif manusia. Para saintis melihat kemungkinan bahawa rangkaian adversarial yang berpotensi perlu memajukan kekuatan rangkaian saraf dan keupayaan mereka untuk "berfikir" dengan cara manusia.
