Isi kandungan:
Definisi - Apakah maksud Pilihan Ciri?
Dalam pembelajaran mesin, pemilihan ciri adalah penggunaan pembolehubah tertentu atau titik data untuk memaksimumkan kecekapan dalam sains jenis data lanjutan ini.
Pemilihan ciri juga dikenali sebagai pemilihan berubah, pemilihan atribut atau pemilihan subset.
Techopedia menerangkan Pemilihan Ciri
Dengan pemilihan ciri, jurutera dan saintis data dapat meniru banyak "bunyi" dalam sistem yang diberikan. Menggunakan pemilihan ciri membantu membuang data berlebihan atau tidak relevan, dan pemusnahan ini dapat menjadikan hasil pembelajaran mesin lebih kuat. Sebagai contoh, dalam projek biologi marin, para penyelidik boleh menggunakan pemilihan ciri untuk memilih maklumat pengkelasan tertentu mengenai satu atau lebih spesies yang dikaji, dan menghapuskan data lain yang tidak menjadi pusat projek.
Pemilihan ciri boleh dilakukan dengan pelbagai jenis alat termasuk Weka, Scikit-belajar dan R. Ini dapat membantu mencipta model yang lebih tepat, dan secara umumnya meningkatkan proses pembelajaran mesin. Jurutera perlu bekerjasama dengan pemilihan ciri dan data latihan untuk mengelakkan masalah yang berlebihan dan lain-lain. Pemilihan ciri juga membantu pasukan untuk mengelakkan "lakaran kepatuhan, " yang merupakan cara tersendiri bagi masalah data tertentu dalam operasi pengkomputeran kompleks.
