Isi kandungan:
Definisi - Apakah maksud Perturbasi Data?
Data perturbasi adalah satu bentuk perlombongan data pemeliharaan privasi untuk rekod kesihatan elektronik (EHR). Terdapat dua jenis gangguan data yang sesuai untuk perlindungan data EHR. Jenis pertama dikenali sebagai pendekatan taburan kebarangkalian dan jenis kedua dipanggil pendekatan distorsi nilai. Pertubasi data dianggap teknik yang mudah dan berkesan dalam melindungi data elektronik sensitif dari penggunaan yang tidak dibenarkan.
Techopedia menerangkan Perturbasi Data
Pertubasi data telah dipuji sebagai aplikasi perlindungan data yang lebih berkesan dalam penjagaan kesihatan daripada de-indentifikasi / pengenalan semula kerana kebarangkalian yang lebih tinggi bahawa serangan boleh berlaku yang menghubungkan data awam kepada pengenal atau subjek asal. Atas sebab ini, pertubasi data dianggap sebagai aplikasi yang lebih mantap ketika datang ke keamanan EHR.
Pendekatan pengedaran kebarangkalian mengambil data dan menggantikannya dari sampel pengedaran yang sama atau dari pengedaran itu sendiri. Pendekatan distorsi nilai mengganggu data dengan kebarangkalian berbilang atau tambahan, atau proses rawak yang lain. Ia dianggap lebih berkesan daripada jenis perturbasi dahulu. Pendekatan ini membina klasifikasi pokok keputusan di mana setiap elemen ditugaskan bunyi bising daripada taburan Gaussian, misalnya. Dengan perlombongan data, pengedaran data asal dibina semula daripada versi yang terganggu. Walau bagaimanapun, pengkritik menunjuk kepada fakta bahawa bunyi tambahan mudah alih boleh ditapis yang boleh mengakibatkan kompromi privasi EHR.
